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龍圖騰網獲悉四川杰萊美科技有限公司申請的專利一種基于人工智能的自動考種分析儀及考種方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116784046B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310844617.0，技術領域涉及：A01C1/00；該發明授權一種基于人工智能的自動考種分析儀及考種方法是由周曉奎;宋海亮;周洪壘設計研發完成，并于2023-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的自動考種分析儀及考種方法在說明書摘要公布了：本發明涉及考種技術領域，具體涉及一種基于人工智能的自動考種分析儀及考種方法，包括箱體，還包括設置在所述箱體內部上方的圖像采集單元與亮場光源，所述圖像采集單元信號連接有圖像處理單元與交互單元；其中，圖像處理單元搭載有用于提取圖像特征的卷積神經網絡模型，卷積神經網絡模型基于調用交互單元內存儲的歷史樣本圖像數據進行訓練后得到；亮場光源能夠通過調節其展開程度來減少圖像的陰影線索。引入了殘差基元的恒等映射，并將前四級的輸出與后一基元的輸入進行融合，之后再經過Elu函數來得到最終的輸出，有效避免了神經網絡退化的問題，并且還將各層網絡提取的特征得到了充分的利用，解決了傳統的卷積神經網絡模型難以訓練的問題。

本發明授權一種基于人工智能的自動考種分析儀及考種方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的自動考種分析儀，包括箱體（1），所述箱體（1）內部底面設置有考種托盤（2）與平面光源，其特征在于：還包括設置在所述箱體（1）內部上方的圖像采集單元與亮場光源（3），所述圖像采集單元信號連接有圖像處理單元與交互單元； 其中，所述圖像處理單元搭載有用于提取圖像特征的卷積神經網絡模型，所述卷積神經網絡模型基于調用交互單元內存儲的歷史樣本圖像數據進行訓練后得到； 所述亮場光源（3）能夠通過調節其展開程度來減少圖像的陰影線索； 所述卷積神經網絡模型包括多個提取基元，所述提取基元包括四個卷積層，第一層為1*1的卷積核，第二層為3*3的卷積核，第三層為1*1的卷積核，第四層為1*1的卷積核，其中，前三層的stride為1，第四層的stride為通過所述交互單元輸入設置，且四個所述卷積層通過稠密網絡進行連接；所述亮場光源（3）包括：固定座（31）、若干展開部（32）以及展開件（33），所述固定座（31）與所述箱體（1）內部的上端面固定連接，若干所述展開部（32）呈圓周陣列鉸接設置在所述固定座（31）的外周面上，所述展開件（33）與所述展開部（32）鉸接，所述展開部（32）能夠通過所述展開件（33）實現開合，且所述展開部（32）的下端設置有面光源。

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