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龍圖騰網獲悉南京希音電子商務有限公司;廣州希音國際進出口有限公司申請的專利基于智能編碼的海關進出口申報方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117010779B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310800478.1，技術領域涉及：G06Q10/0831；該發明授權基于智能編碼的海關進出口申報方法、系統、設備及介質是由何洋;徐明;劉毅;楊進輝;林禎;丘小勇設計研發完成，并于2023-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于智能編碼的海關進出口申報方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于智能編碼的海關進出口申報方法、系統、設備及介質，方法包括獲取海關文件并提取報關信息，根據報關信息配置申報規則；獲取商品數據，根據商品數據和申報規則構建海關申報模型，通過商品數據增量和申報規則增量對海關申報模型進行訓練，輸出目標商品對應的海關編碼以及申報要素；根據海關編碼和申報要素，生成目標商品對應的報關文件；接入海關申報服務系統，通過消息隊列提交報關文件，核驗報關文件返回的回執文件。本發明通過構建申報規則數據庫，調用關聯編碼規則和要素規則與商品數據構建編碼模型，基于訓練模型輸出目標商品的海關編碼和申報要素，實時制單申報，較少制單錯誤和制單成本，提高海關報關的效率和成功率。

本發明授權基于智能編碼的海關進出口申報方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于智能編碼的海關進出口申報方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： S1:獲取海關文件并提取報關信息，根據所述報關信息配置申報規則，所述申報規則包括海關編碼規則以及申報要素規則； S2：獲取商品數據，根據所述商品數據和所述申報規則構建海關申報模型，基于NLP算法通過商品數據增量和申報規則增量對所述海關申報模型進行訓練，基于智能匹配算法輸出目標商品對應的海關編碼以及申報要素； S3：根據所述海關申報模型輸出的海關編碼和申報要素，生成所述目標商品對應的報關文件，對所述報關文件進行加密存儲和數據加簽，所述報關文件包括出口訂單、付款單、物流單以及申報清單； S4：接入海關申報服務系統，通過消息隊列提交所述報關文件，核驗所述報關文件返回的回執文件； 其中，所述獲取海關文件并提取報關信息，根據所述報關信息配置申報規則，包括如下步驟： S101：獲取海關文件中商品編碼公文以及報關協議模板； S102：解析所述商品編碼公文，提取海關編碼規則導入數據庫中，構建海關編碼規則數據庫； S103：解析報關協議模板，提取申報要素規則導入數據中，構建申報要素規則數據庫； S104：定時檢測海關文件更新，若解析出新增編碼規則或新增申報要素規則，則將編碼規則增量或申報要素增量導入海關編碼規則數據庫或要素申報規則數據庫中，定時執行數據庫更新； 所述基于NLP算法通過商品數據增量和申報規則增量對所述海關申報模型進行訓練，包括如下步驟： S201：讀取歷史申報規則和歷史商品數據； S202：讀取所述申報規則增量和所述商品數據增量； S203：訓練所述海關申報模型，獲得將所述商品文本表述轉化數學向量的第一表征模型，所述商品的文本表述為滿足所述申報規則的商品數據； S204：基于fasttext模型對所述第一表征模型進行訓練，對所述第一表征模型中的每一個詞進行embedding處理后再做平均獲得文檔向量，通過神經網絡預測所述文檔向量，獲得所有申報規則標簽和海關編碼標簽，輸出訓練后的所述海關申報模型； 根據所述海關申報模型輸出的海關編碼和申報要素，生成所述商品對應的報關文件，包括如下步驟： S301：獲取報關協議模板； S302：基于所述申報要素和海關編碼確認所述報關文件中目標商品信息的填寫要素以及海關編碼； S303：輸出完整的報關數據并填充至所述報關協議模板中，生成報關文件。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京希音電子商務有限公司;廣州希音國際進出口有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市雨花臺區軟件大道170-1號5棟8層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。