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龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于Sentinel-2時(shí)間序列和ReliefF的面向?qū)ο蠊麍@分類方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116843960B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310761956.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種基于Sentinel-2時(shí)間序列和ReliefF的面向?qū)ο蠊麍@分類方法是由黃林生;張娜;楊貴軍;楊浩;趙晉陵;翁士狀設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-06-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于Sentinel-2時(shí)間序列和ReliefF的面向?qū)ο蠊麍@分類方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于Sentinel?2時(shí)間序列和ReliefF的面向?qū)ο蠊麍@分類方法，包括：獲取研究區(qū)的Sentinel?2數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，得到Setinel?2時(shí)間序列數(shù)據(jù)；得到易分作物分類結(jié)果，得到易混作物感興趣區(qū)；生成易混作物的分類特征集合；篩選得到最佳特征集合和最佳分類器；進(jìn)行SNIC圖像分割，并結(jié)合最佳特征集合和最佳分類器進(jìn)行易混果園分類，得到易混作物分類結(jié)果；對(duì)易混作物分類結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。本發(fā)明通過對(duì)復(fù)雜種植情況的果園作為研究對(duì)象，給其它易混作物的遙感多分類提供了參考信息；利用多層分類方法，能夠顯著降低一些簡(jiǎn)單區(qū)分的作物類型對(duì)難區(qū)分的作物分類結(jié)果造成的干擾，便于分類，能夠獲取更為準(zhǔn)確和可靠的分類結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于Sentinel-2時(shí)間序列和ReliefF的面向?qū)ο蠊麍@分類方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于Sentinel-2時(shí)間序列和ReliefF的面向?qū)ο蠊麍@分類方法，其特征在于：該方法包括下列順序的步驟： 1獲取研究區(qū)的Sentinel-2數(shù)據(jù)，并對(duì)Sentinel-2數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、去云、耕地掩膜、時(shí)間序列重建的預(yù)處理操作，得到Setinel-2時(shí)間序列數(shù)據(jù)； 2用多層分類方法先進(jìn)行易分作物分類，得到易分作物分類結(jié)果，利用易分作物分類結(jié)果掩膜剔除Setinel-2時(shí)間序列數(shù)據(jù)的易分作物像元，得到易混作物感興趣區(qū)； 3基于易混作物感興趣區(qū)，生成易混作物的分類特征集合； 4通過ReliefF算法對(duì)易混作物的分類特征集合進(jìn)行特征排序，將排序前25％、50％、75％、100％的特征分別輸入三種分類器中，篩選得到最佳特征集合和最佳分類器； 5進(jìn)行SNIC圖像分割，并結(jié)合最佳特征集合和最佳分類器進(jìn)行易混果園分類，得到易混作物分類結(jié)果； 6對(duì)易混作物分類結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)； 所述步驟1具體包括以下步驟： 1a在GEE平臺(tái)上獲取研究區(qū)的Sentinel-2Level-2A數(shù)據(jù)； 1b對(duì)Sentinel-2Level-2A數(shù)據(jù)篩選云量小于10％的影像數(shù)據(jù)，然后對(duì)云量小于10％的影像數(shù)據(jù)采用云分?jǐn)?shù)方法去云，對(duì)去云后的數(shù)據(jù)進(jìn)行耕地掩膜； 1c對(duì)經(jīng)耕地掩膜后的Sentinel-2數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列重建，所述時(shí)間序列重建包括10天中值合成、線性插值和S-G濾波，最終得到Setinel-2時(shí)間序列數(shù)據(jù)； 所述步驟2具體包括以下步驟： 2a所述多層分類方法是指根據(jù)作物的歸一化植被指數(shù)NDVI時(shí)間序列差異分為易分作物和易混作物，第一層先進(jìn)行易分作物分類，易分作物分類采用NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)的一階差分及其3次諧波擬合參數(shù)，以及紅邊、近紅外和短波紅外波段作為易分作物分類特征，其中，NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)的一階差分及其3次諧波擬合參數(shù)的計(jì)算公式如公式1、2所示： ΔNDVIk＝NDVIK+1-NDVIk1 其中，ΔNDVIk是NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)中第k個(gè)影像的一階差分；NDVIk+1是NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)中第k+1個(gè)影像，k＝0,1,...,28；NDVIt是在t時(shí)刻一個(gè)像元的NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行三次諧波擬合，a0是諧波余項(xiàng)，ai和bi是各項(xiàng)諧波的系數(shù)，θi為第i個(gè)諧波的初相位；t是觀測(cè)時(shí)間，t∈[0,1]，0表示該年的1月1日，1表示該年的12月31日； 2b易分作物分類的分類器使用決策樹CART和隨機(jī)森林RF，逐步搜尋決策樹CART和隨機(jī)森林RF的最佳參數(shù)，將易分作物分類特征輸入到分類器中得到易分作物分類結(jié)果； 2c利用易分作物分類結(jié)果掩膜剔除Setinel-2時(shí)間序列數(shù)據(jù)的易分作物像元，得到易混作物感興趣區(qū)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人安徽大學(xué)，其通訊地址為：230601 安徽省合肥市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)九龍路111號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。