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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利一種睡眠分期結果可信度評價方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116805043B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310707819.0，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種睡眠分期結果可信度評價方法是由閆相國;胡巖;李曉斌;羅琛;白淑琪;王剛;吳寧設計研發完成，并于2023-06-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種睡眠分期結果可信度評價方法在說明書摘要公布了：一種睡眠分期結果可信度評價方法，步驟如下：步驟一，針對原始睡眠數據計算原始信號干擾度R；基于限定干擾度值選取的可信數據經過特征提取得到模型輸入；選擇兩種架構不同的分類器進行訓練，獲得訓練后的兩種分類模型；步驟二，利用步驟一中訓練后的兩種分類器，得到兩個分類視圖的預測結果；步驟三，根據步驟二的兩種分類器預測結果，計算Kappa測度；步驟四，輸出原始信號干擾度R和Kappa測度，計算并輸出睡眠分期結果的可信度；本發明應用于實際睡眠監測場景，具有針對于海量無標記睡眠數據提高分類的泛化能力，能夠提高自動睡眠分期方法的可信度，真實可靠、易懂。

本發明授權一種睡眠分期結果可信度評價方法在權利要求書中公布了：1.一種睡眠分期結果可信度評價方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一：首先，針對采集的原始睡眠數據進行信號可信度評價，即計算原始信號干擾度R，信號干擾度R閾值，認為原始數據不適合進一步分析，過程終止；否則認為該原始信號可信，選取可信睡眠數據進行下一步特征提取，作為模型輸入數據； 步驟二：利用訓練好的兩種睡眠分期分類器，對模型輸入數據分別進行模型預測，得到兩個分類視圖的預測結果； 步驟三：根據步驟二的兩個分類器預測結果，計算Kappa測度； 步驟四：利用原始信號干擾度R和Kappa測度，計算并輸出睡眠分期結果的可信度； 所述步驟一具體為： 將采集的原始信號從時域、頻域角度初步分析后，設定閾值后標記異常片段，用公式1計算原始信號干擾度R； 式中，i為一個樣本的片段序號，ri為一個片段是否為異常信號，如果是，則ri＝1，R表示一個樣本的異常片段占比結果； 設定R閾值，認為該信號是可信的，并選入后續模型訓練和測試中；反之，該信號不可信，即R＝1，信號不可信即可判定為睡眠分期結果不可信； 選取可信睡眠數據從時域、頻域角度提取一維、二維特征作為模型輸入，選擇兩種架構不同的分類器，基于自訓練的半監督學習對兩種分類器進行訓練，獲得訓練后的兩種分類模型； 所述的步驟四具體為： 根據步驟一干擾度R作為原始信號可信度，步驟三Kappa測度作為預測結果的可信度，運用公式3計算睡眠分期結果可信度C，公式定義如下： 式中，R為該數據原始信號干擾度，K為該數據經兩模型預測結果得到的Kappa測度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710049 陜西省西安市碑林區咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。