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龍圖騰網獲悉重慶大學申請的專利基于流量預測的超聲波流體流量測量方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116558587B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310584471.0，技術領域涉及：G01F1/667；該發明授權基于流量預測的超聲波流體流量測量方法及系統是由王睿;王智慧;唐春森;楊果;黃煬;杜建建設計研發完成，并于2023-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于流量預測的超聲波流體流量測量方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及流體流量測量技術領域，具體公開了一種基于流量預測的超聲波流體流量測量方法及系統，針對最常用的基于閾值的UGFM系統在流量測量范圍方面仍然存在的局限性，本發明構建了一種流量預測模型基于滑動窗口算法和長短期記憶網絡，基于采樣的前n個流量數據預測下一時刻的流量，從而根據該預測的流量動態計算出增益用于對信號進行放大，然后再進行閾值檢測和過零比較，以及通過合理設置閾值來進行閾值檢測和過零比較，能一定程度上增加UGFM的測量范圍，適用于流量變化較大的流體流量測量，且不影響測量精度。

本發明授權基于流量預測的超聲波流體流量測量方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于流量預測的超聲波流體流量測量方法，其特征在于，包括步驟： S1、搭建超聲流體流量計信號采集系統，該系統包括圓形管以及放置在所述圓形管外壁上參數相同的第一換能器和第二換能器； S2、利用流量容積模擬器模擬出從負最大流量到正最大流量的流體作用于所述圓形管，根據所述第一換能器和所述第二換能器的回波信號得到此時不同流量與增益的關系； S3、在測量的第一個周期，在不加增益的情況下通過閾值檢測和過零比較計算得到當前流量； S4、對于隨后的每一個周期，在閾值檢測和過零比較之前，先使用流量預測模型根據此前一個周期內n個采樣時刻的流量采集值預測得到下一采樣時刻的流量然后根據和不同流量與增益的關系得到對應的增益對信號進行放大，然后再對放大后的信號進行閾值檢測和過零比較，得到下一時刻的流體流量； 在所述步驟S4中，所述流量預測模型包括輸入層、LSTM層、Dense層和輸出層，其中輸入層采用滑動窗口的方式獲取此前n個采樣時刻的流量采集值送入所述LSTM層，所述LSTM層采用長短期記憶網絡得到特征輸出至所述Dense層，所述Dense層提取特征之間的相關性，由輸出層輸出預測的下一個采樣時刻的流量

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區沙正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。