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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種基于編碼器與解碼器框架的傳播源定位方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117034134B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310557470.7，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種基于編碼器與解碼器框架的傳播源定位方法是由王震;侯東鵬;高超;李曉宇;張文生;李學龍設計研發完成，并于2023-05-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于編碼器與解碼器框架的傳播源定位方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于編碼器與解碼器框架的傳播源定位方法，屬于網絡空間安全信息溯源技術技術領域，包括以下步驟：輸入一組時變的傳播子圖；評估任意兩個用戶之間的影響力轉移矩陣；評估每個節點的粗粒度概率特征；構造每個節點的動態感染特征；構造每個節點的拓撲特征；聚合在時間戳sj下所有節點的特征；使用雙向GRU對所有時間戳下的時序數據進行傳播源預測；使用多頭的時序注意力機制修正不同時間戳下任意節點v的傳播源預測概率；輸出概率最高的一組節點為預測的傳播源。本發明解決了忽略用戶異構的行為交互對傳播的影響導致定位準確率不佳的問題，實現社交網絡中面向用戶復雜行為交互場景的準確定位。

本發明授權一種基于編碼器與解碼器框架的傳播源定位方法在權利要求書中公布了：1.一種基于編碼器與解碼器框架的傳播源定位方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、輸入一組時變的傳播子圖；輸入目標區域獲取到的一組快照 其中，V為目標區域的用戶集合，E為邊集合，連邊表示兩個用戶在社交網絡中認識，為時間戳sj下的所有用戶被觀測的狀態信息；表示節點vi在時間戳sj下的狀態信息是已收到或已感染有害信息，表示節點vi在時間戳sj下的狀態信息是未收到或未感染有害信息； S2、評估任意兩個用戶之間的影響力轉移矩陣，根據中的快照信息評估用戶的影響力轉移矩陣W，其中Wij表示用戶vi對用戶vj的影響力； S3、評估每個節點在s時間戳下的粗粒度概率特征 表示節點vi的粗粒度概率特征表示； 其中，是有殘差結構的GCN模塊，是GCN模塊，Ys表示網絡中所有節點在s時間戳的真實快照狀態，W1是GCN模塊中可學習的權重矩陣，A是網絡G＝V,E的鄰接矩陣表示形式，X是網絡中節點的特征矩陣，Xi是網絡中第i個節點的特征向量，In是n階單位矩陣，W是影響力轉移矩陣，σx＝11+e-x是激活函數，是時間戳s中所有節點的粗粒度源概率輸出特征； S4、構造每個節點在s時間戳下的動態感染特征和 和分別表示節點vi的動態感染特征和動態非感染特征； 其中，代表節點vi的感染鄰居信息特征，代表節點vi的非感染鄰居信息特征，Nvi表示節點vi的鄰居集合，vj代表節點vi的第j個鄰居，W表示影響力轉移矩陣； S5、構造每個節點在網絡G＝V,E的拓撲特征HG； S6、聚合在時間戳sj下所有節點的特征 S7、使用雙向GRU對所有時間戳下的時序數據進行傳播源預測； S8、使用多頭的時序注意力機制修正不同時間戳下任意節點v的傳播源預測概率； S9、輸出概率最高的一組節點為預測的傳播源； 其中，R*代表被判斷為傳播源概率最高的一組節點，Z為預測傳播源的數量，為j時刻所有節點修正后的傳播源預測向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市友誼西路127號710072；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。