買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉北方工業(yè)大學申請的專利一種能源區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學習系統(tǒng)和激勵方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116579442B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310528215.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N20/20；該發(fā)明授權(quán)一種能源區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學習系統(tǒng)和激勵方法是由何云華;馬瑜良;羅明順;肖珂;王超;徐剛;楊光燦設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-05-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種能源區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學習系統(tǒng)和激勵方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種能源區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學習系統(tǒng)和激勵方法，用于解決現(xiàn)有的聯(lián)邦學習激勵方法未考慮參與者可能存在惡意行為的問題，激勵能源區(qū)塊鏈的能源部門與委員會成員在聯(lián)邦學習時展現(xiàn)誠實，減少惡意行為。其主要思想是：建立以能源部門與委員會為參與者的博弈模型，根據(jù)博弈模型設(shè)計激勵方法，包括計算聯(lián)邦學習各參與者本輪迭代中采取的惡意行為數(shù)量，計算各參與者在本輪迭代的罰金，計算各參與者在本次聯(lián)邦學習中獲得的獎勵，然后編寫成激勵智能合約部署在能源區(qū)塊鏈上，鏈上的激勵智能合約激勵能源部門與委員會展現(xiàn)誠實行為，使博弈模型存在各聯(lián)邦學習參與者安全協(xié)作的納什均衡。

本發(fā)明授權(quán)一種能源區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學習系統(tǒng)和激勵方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于博弈的能源區(qū)塊鏈聯(lián)邦學習激勵方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：建立博弈模型，根據(jù)博弈模型設(shè)計激勵方法，并證明納什均衡的存在性，然后將激勵方法編寫成激勵智能合約部署在能源區(qū)塊鏈上； 步驟2，任務(wù)發(fā)布方在能源區(qū)塊鏈上發(fā)布聯(lián)邦學習模型訓練任務(wù)，并將任務(wù)的初始模型上傳到能源區(qū)塊鏈上，供能源部門下載訓練； 步驟3，參與訓練的能源部門從區(qū)塊鏈下載任務(wù)的初始模型，然后使用本地的能源隱私數(shù)據(jù)訓練模型，能源部門使用同態(tài)加密算法對訓練后的模型進行加密，并上傳至區(qū)塊鏈，然后將訓練成本信息發(fā)送給智能合約； 步驟4：委員會成員從區(qū)塊鏈下載各能源部門上傳的加密模型，對這些模型進行檢查，并將可驗證的檢查計算證明上傳至區(qū)塊鏈，然后將檢查結(jié)果與檢查成本信息發(fā)送給智能合約； 步驟5：委員會成員在去除異常模型后對模型進行聚合，并協(xié)同解密匯總的模型，解密后的模型就是聯(lián)邦學習本輪迭代后訓練出的更新模型，然后將更新模型上傳到區(qū)塊鏈，供能源部門下載、迭代訓練； 步驟6：部署在能源區(qū)塊鏈上的智能合約實施激勵方法，包括計算聯(lián)邦學習各參與者本輪迭代中采取的惡意行為數(shù)量，計算各參與者在本輪迭代的罰金； 步驟6.1：智能合約根據(jù)委員會成員發(fā)送過來的檢查結(jié)果，計算各能源部門在此次聯(lián)邦學習中發(fā)起投毒攻擊的次數(shù)θi；智能合約根據(jù)委員會成員發(fā)送至區(qū)塊鏈的可驗證的檢查計算證明，計算各委員會成員在此次聯(lián)邦學習中發(fā)起欺騙攻擊的次數(shù)μj；智能合約根據(jù)區(qū)塊鏈上已有更新模型的數(shù)量，計算本次聯(lián)邦學習進行的輪數(shù)T； 步驟6.2：智能合約計算此次聯(lián)邦學習中所有投毒攻擊的次數(shù)θ，并根據(jù)這個次數(shù)計算出激勵系數(shù)δn，其中 步驟6.3：智能合約針對發(fā)起投毒攻擊的能源部門和發(fā)起欺騙攻擊的委員會成員分別計算本輪的罰金fi,n和fj,n，其中fi,n＝δn-acc*pi,nacc*numn，fj,n＝qj,n+sj,n，其中acc是模型檢查算法的準確度，pi,n是能源部門本輪應(yīng)得的獎勵，numn是本輪進行模型檢查的委員會成員數(shù)量，qj,n是委員會成員本輪應(yīng)得的獎勵，sj,n是委員會成員本輪進行模型檢查的計算成本； 步驟7：參與訓練的能源部門從區(qū)塊鏈下載任務(wù)的更新模型，進行聯(lián)邦學習模型的迭代訓練，直到委員會匯總的更新模型的損失函數(shù)收斂，該輪更新模型就是最終訓練模型； 步驟8：任務(wù)發(fā)布方從區(qū)塊鏈下載最終訓練模型； 步驟9：部署在能源區(qū)塊鏈上的智能合約實施激勵方法，計算各參與者在本次聯(lián)邦學習中獲得的獎勵； 步驟9.1：聯(lián)邦學習結(jié)束，智能合約計算各能源部門獲得的最終獎勵pi，其中pi＝[T-θiT]*P，其中T是聯(lián)邦學習進行的輪數(shù)，θi是該能源部門進行惡意行為的次數(shù)，P是任務(wù)發(fā)布方設(shè)定的能源部門應(yīng)得獎勵； 步驟9.2：智能合約計算各委員會成員獲得的最終獎勵qj，其中qj＝[T-μjT]*Q，其中T是聯(lián)邦學習進行的輪數(shù)，μj是該委員會成員進行惡意行為的次數(shù)，Q是任務(wù)發(fā)布方設(shè)定的委員會成員應(yīng)得獎勵； 步驟9.3：如果參與者在此次聯(lián)邦學習中沒有進行惡意行為，即沒有進行投毒攻擊或者欺騙攻擊，那么智能合約將向該參與者發(fā)送任務(wù)發(fā)布方設(shè)定的額外誠實獎勵w。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北方工業(yè)大學，其通訊地址為：100041 北京市石景山區(qū)晉元莊路5號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。