華東師范大學王廷獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華東師范大學申請的專利一種基于多特征融合Transformer的空間關系識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116486220B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310456049.7，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權一種基于多特征融合Transformer的空間關系識別方法是由王廷;彭慧琳;汪洋設計研發完成，并于2023-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多特征融合Transformer的空間關系識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多特征融合Transformer的空間關系識別方法，其特點是采用二位圖圖像表示方法，通過構建基于邊界框的二值圖來建模對象之間的重疊或相交關系，利用CNN提取空間特征；將提取的空間特征連接起來構造出新的特征輸入空間注意力模型、空間語義Transformer編碼器層模型、視覺語義Transformer模型，分別進行空間特征優化、空間關系識別增強和空間關系識別。本發明與現有技術相比具有對重要的空間關系進行區分，整合了對象之間的全局空間語義和視覺語義信息，利用視覺特征、空間特征和語義特征多種模態信息，對復雜的空間關系進行更準確、更全面的識別，模型簡便，易訓練，提高用戶體驗，可泛化到新的場景，具有良好的應用場景和商業價值。
本發明授權一種基于多特征融合Transformer的空間關系識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多特征融合Transformer的空間關系識別方法，其特征在于，該空間關系識別具體包括以下步驟： 1使用二位圖圖像表示方法、語義知識模型和視覺知識模型，提取對象之間的空間關系、語義特征和視覺特征； 2將語義特征和視覺特征連接起來構造出新的特征，并將新的特征輸入到空間注意力模型、空間語義Transformer編碼器層模型和視覺語義Transformer模型，所述空間注意力模型利用空間語義知識和注意力機制來優化空間特征；所述空間語義Transformer編碼器層模型將輸入的空間語義知識獲取全局上、下文信息，對空間關系識別進行增強；所述視覺語義Transformer模型將輸入的語言特征和視覺特征輸入Transformer中對空間關系進行識別。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東師范大學，其通訊地址為：200241 上海市閔行區東川路500號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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