西安電子科技大學任鵬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利一種Link16跳頻信號去噪偵察識別算法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116388798B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310259812.7，技術領域涉及：H04B1/715；該發明授權一種Link16跳頻信號去噪偵察識別算法是由任鵬;王苑鍺;許寶毅;李毅;相征設計研發完成，并于2023-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種Link16跳頻信號去噪偵察識別算法在說明書摘要公布了：本發明具體涉及一種Link16跳頻信號去噪偵察識別算法，該算法包括步驟：S1：對攔截的跳頻信號進行采樣，得到基帶原始IQ路數據；S2：對跳頻信號進行譜圖法時頻分析，得到時頻圖；S3：對時頻圖進行基于FCME的綜合去噪算法；S4：對去噪后的時頻圖像進行MeanShift聚類，提取特征參數；S5：根據聚類后的時頻特征，畫出時頻脊線，通過時頻脊線一階差分，得出跳頻參數估計。本發明的Link16跳頻信號去噪偵察識別算法提升了偵察準確度，降低了跳周期和跳頻頻率估計誤差，且降低了復雜度，提高了算法效率，保證了偵察時效性。
本發明授權一種Link16跳頻信號去噪偵察識別算法在權利要求書中公布了：1.一種Link16跳頻信號去噪偵察識別算法，其特征在于，包括如下步驟： S1：對攔截的跳頻信號進行采樣，得到基帶原始IQ路數據； S2：對跳頻信號進行譜圖法時頻分析，得到時頻圖； S3：對時頻圖進行基于FCME的綜合去噪算法； S4：對去噪后的時頻圖像進行MeanShift聚類，提取特征參數； S5：根據聚類后的時頻特征，畫出時頻脊線，通過時頻脊線一階差分，得出跳頻參數估計； 所述S3具體為：對信號進行識別之前，通過對當前時頻矩陣每時隙譜線值，進行二次去噪聲，通過對信號頻點的分類識別，FCME算法選擇迭代更新的方式，滿足虛警概率門限的頻點集，進行二元判別，去除低于門限的噪聲頻點，通過重復進行門限自適應計算，進行多次迭代，直到所有頻點集都迭代完成，得到最大迭代后的信號，實現噪聲自適應門限消除； 所述S4具體為：基于MeanShift聚類算法，對去噪后的時頻矩陣，根據數據不同概率密度分布，將時頻信號向最集中的地方偏移，使數據收斂于局部密度極值，進行聚類。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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