買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利基于情緒轉移的多標簽情緒序列生成方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116450818B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310165471.7，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權基于情緒轉移的多標簽情緒序列生成方法與系統是由王安寧;唐莫默;方釗;李莫天;徐思敏;陳子坤;孫媛媛設計研發完成，并于2023-02-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于情緒轉移的多標簽情緒序列生成方法與系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于情緒轉移的多標簽情緒序列生成方法、系統、存儲介質和電子設備，涉及多標簽情緒序列生成技術領域。本發明的核心思想是將連續子句的多標簽情緒分類任務表述為一個情緒的連續生成問題：通過基于Transformers的雙向編碼表示和自注意力機制分別在字符層面和在子句層面建模情緒的隱性轉移關系；采用生成網絡來建模情緒標簽的顯性轉移關系，以順序預測每個子句的情緒離散分布。有效地處理了連續子句所表達的情緒之間的關系，并且可以用于面向特定領域的企業級、產品級和技術級等的情緒檢測。

本發明授權基于情緒轉移的多標簽情緒序列生成方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種基于情緒轉移的多標簽情緒序列生成方法，其特征在于，包括： S1、獲取待處理的社交評論文本，所述社交評論文本包括若干連續子句； S2、針對所述連續子句進行文本聯合編碼，獲取每個子句的字符向量； S3、將每個詞的第一個字符向量作為其詞向量，以及各子句的鄰接矩陣；將所述詞向量和鄰接矩陣作為圖卷積網絡的輸入，獲取對應的子句向量； S4、根據所述子句向量，獲取所述連續子句之間的關系向量； S5、根據所述關系向量，獲取每一子句的情緒標簽離散分布； 所述S5中采用單層的LSTM網絡，獲取每一子句的情緒標簽離散分布，包括： 將每個預設的情緒標簽初始化為可學習的嵌入向量M∈RN×d，其中N是情緒標簽的數量； 對于第i個子句，將上一個子句預測的情緒標簽向量進行加權， vi-1＝yi-1·M 其中，·表示矩陣乘法，yi-1∈R1×N表示第i-1個子句的情緒標簽離散分布，vi-1是加權后的情緒向量表示； 基于所述LSTM網絡，預測第i個子句的隱藏狀態si： si＝LSTMvi-1，ei|si-1 其中，ei表示由注意力機制計算的子句編碼向量；si-1表示第i-1個子句的隱藏狀態； 采用一個線性層將隱藏狀態si與子句的關系向量投影到預先構建的情緒標簽字符表V進行聯合解碼，并通過sigmoid函數獨立計算每個情緒的概率分布 其中，Wu∈RN×d,bu∈RN分別表示線性層的權重矩陣和偏置；yi∈R1×N表示第i個子句的情緒標簽離散分布。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。