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龍圖騰網獲悉重慶大學申請的專利旋轉機械系統(tǒng)故障診斷方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116108367B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202310110275.X，技術領域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權旋轉機械系統(tǒng)故障診斷方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質是由蒲華燕;滕守偉;肖登宇;徐浪;王剛;羅均設計研發(fā)完成，并于2023-02-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本旋轉機械系統(tǒng)故障診斷方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種旋轉機械系統(tǒng)故障診斷方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質，涉及故障診斷領域，方法包括獲取旋轉機械系統(tǒng)的原始信號；對所述原始信號利用短時傅里葉變換和卷積神經網絡進行特征提取，得到特征信息；對所述特征信息利用多頭注意力機制和前饋連接神經網絡進行預分類，得到類別感知信息；對所述類別感知信息利用圖神經網絡進行分類修正，得到修正信息；所述圖神經網絡包括靜態(tài)圖神經網絡和動態(tài)圖神經網絡；將所述類別感知信息和所述修正信息進行加權和激活，得到分類編碼矩陣；所述分類編碼矩陣用于確定復合故障類型。本發(fā)明能提高故障診斷精度。

本發(fā)明授權旋轉機械系統(tǒng)故障診斷方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種旋轉機械系統(tǒng)故障診斷方法，其特征在于，包括： 獲取旋轉機械系統(tǒng)的原始信號； 對所述原始信號利用短時傅里葉變換和卷積神經網絡進行特征提取，得到特征信息； 對所述特征信息利用多頭注意力機制和前饋連接神經網絡進行預分類，得到類別感知信息；根據所輸入的特征信息與標簽空間會依次經過多頭注意力機制以及前饋連接神經網絡FFN，對標簽空間進行層層迭代更新，迭代公式如下，多頭注意力機制可以自適應的關注特征中與故障類別相關的局部區(qū)域，得到類別感知信息；多頭注意力機制公式為： Qi＝MultiheadQi-1,K,V 其中Qi為第i個查詢標簽，Qi-1是第i-1個查詢標簽，K是特征提取模塊的輸出矩陣，即是提取到的特征，V是在K的基礎上增加的位置編碼嵌入的矩陣； 對所述類別感知信息利用圖神經網絡進行分類修正，得到修正信息；所述圖神經網絡包括靜態(tài)圖神經網絡和動態(tài)圖神經網絡，具體包括：將所述類別感知信息輸入所述靜態(tài)圖神經網絡，得到靜態(tài)圖神經網絡輸出結果；將所述靜態(tài)圖神經網絡輸出結果利用最大池化層進行全局最大池化，得到全局特征信息；根據所述全局特征信息利用所述動態(tài)圖神經網絡進行動態(tài)類別感知和激活，得到修正信息； 將所述類別感知信息和所述修正信息進行加權和激活，得到分類編碼矩陣；所述分類編碼矩陣用于確定復合故障類型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。