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      華南理工大學(xué)許皓鈞獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉華南理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種面向流水線的網(wǎng)絡(luò)處理工作流調(diào)度方法、裝置及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN116302392B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202310077099.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F9/48;該發(fā)明授權(quán)一種面向流水線的網(wǎng)絡(luò)處理工作流調(diào)度方法、裝置及介質(zhì)是由許皓鈞;丁為建;胡智超;胡正陽設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-02-03向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      一種面向流水線的網(wǎng)絡(luò)處理工作流調(diào)度方法、裝置及介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種面向流水線的網(wǎng)絡(luò)處理工作流調(diào)度方法、裝置及介質(zhì),其中方法包括:DAG的生成與全局資源使用文檔的生成;網(wǎng)絡(luò)處理工作流的序列化;網(wǎng)絡(luò)工作調(diào)度模型的訓(xùn)練;網(wǎng)絡(luò)工作流調(diào)度策略的形成。本發(fā)明提出的一種面向流水線的網(wǎng)絡(luò)處理工作流調(diào)度方法可以處理可變長度的網(wǎng)絡(luò)處理工作流與可變規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)處理資源,利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型同時(shí)實(shí)現(xiàn)面向網(wǎng)絡(luò)處理工作流的智能網(wǎng)絡(luò)處理資源規(guī)劃與智能工作調(diào)度,從而提升網(wǎng)絡(luò)處理資源的整體利用率,減少網(wǎng)絡(luò)處理資源的浪費(fèi)。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、并行計(jì)算和工作調(diào)度等領(lǐng)域。

      本發(fā)明授權(quán)一種面向流水線的網(wǎng)絡(luò)處理工作流調(diào)度方法、裝置及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種面向流水線的網(wǎng)絡(luò)處理工作流調(diào)度方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、DAG的生成與全局資源使用文檔的生成:基于網(wǎng)絡(luò)處理工作流描述文檔分析網(wǎng)絡(luò)處理工作流的運(yùn)行流程和各網(wǎng)絡(luò)處理工作的全局資源使用情況,形成網(wǎng)絡(luò)處理工作流的有向無環(huán)圖DAG文檔和全局資源使用文檔; S2、網(wǎng)絡(luò)處理工作流的序列化:對(duì)網(wǎng)絡(luò)處理工作流DAG文檔和全局資源使用文檔作進(jìn)一步依賴關(guān)系分析和綜合,形成綜合依賴圖,結(jié)合工作的重要性、基于拓?fù)渑判驅(qū)C合后的依賴關(guān)系DAG節(jié)點(diǎn)序列化,形成待調(diào)度的工作序列; S3、網(wǎng)絡(luò)工作調(diào)度模型的訓(xùn)練:以待調(diào)度工作序列為初始序列,結(jié)合約束條件使用基于策略梯度的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò)處理工作流調(diào)度Q網(wǎng)絡(luò); S4、網(wǎng)絡(luò)工作流調(diào)度策略的形成:以待調(diào)度工作序列為初始序列,使用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)處理工作流調(diào)度Q網(wǎng)絡(luò)依次得到調(diào)度動(dòng)作,綜合后形成最終網(wǎng)絡(luò)處理工作流調(diào)度策略; 所述步驟S4,包括: S41、以待調(diào)度工作序列為初始待調(diào)度工作序列、空調(diào)度策略為初始策略,完成強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)環(huán)境的初始化;將網(wǎng)絡(luò)處理工作流調(diào)度Q網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)值作為Q網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)參數(shù)初始值; S42、取出當(dāng)前待調(diào)度工作序列W、當(dāng)前調(diào)度策略S,并從待調(diào)度工作序列中獲取首個(gè)待調(diào)度工作Tm作為當(dāng)前待調(diào)度工作; S43、從DAG文檔中獲得工作Tm的計(jì)算資源需求Rm,并結(jié)合綜合依賴圖Z、當(dāng)前調(diào)度策略S計(jì)算工作Tm在當(dāng)前調(diào)度策略S下的特征Fm;組合Rm與Fm,構(gòu)成當(dāng)前待調(diào)度工作Tm的靜態(tài)狀態(tài)K=[Rm,Fm]; S44、查找當(dāng)前待調(diào)度工作序列W中各工作的計(jì)算資源需求,組合形成當(dāng)前待調(diào)度工作序列資源需求序列W′;結(jié)合約束條件,計(jì)算當(dāng)前調(diào)度策略S各層級(jí)已用計(jì)算資源特征S′; S45、構(gòu)造當(dāng)前狀態(tài)H=W′,S′,K; S46、結(jié)合當(dāng)前狀態(tài)H中的當(dāng)前調(diào)度策略S、靜態(tài)狀態(tài)K、當(dāng)前待調(diào)度工作Tm以及約束條件構(gòu)建掩模M1與M2; S47、將當(dāng)前狀態(tài)H輸入Q網(wǎng)絡(luò),得到兩個(gè)Q值向量Q1和Q2; S48、將得到的Q值向量Q1和Q2分別映射為正值向量Q′ 1和Q′ 2,并分別與掩模M1和M2按元素相乘,得到?jīng)Q策向量D1和D2;根據(jù)決策向量D1按照隨機(jī)方式或預(yù)設(shè)決策規(guī)則得到處理當(dāng)前待調(diào)度工作Tm的調(diào)度動(dòng)作類型并生成調(diào)度動(dòng)作Pm;若調(diào)度動(dòng)作類型為放置于當(dāng)前調(diào)度策略S的已規(guī)劃層級(jí)中,還需要根據(jù)決策向量D2按照隨機(jī)方式或預(yù)設(shè)決策規(guī)則計(jì)算應(yīng)當(dāng)放置的層級(jí),并將其加入調(diào)度動(dòng)作Pm; S49、將工作Tm移出待調(diào)度工作序列并按具體調(diào)度動(dòng)作Pm將工作Tm加入當(dāng)前調(diào)度策略S,完成策略更新; S410、重復(fù)步驟S42至S49,直至待調(diào)度工作隊(duì)列為空; S411、輸出當(dāng)前調(diào)度策略S,即為所處理網(wǎng)絡(luò)處理工作流的最終調(diào)度策略。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人華南理工大學(xué),其通訊地址為:510641 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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