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      南京郵電大學(xué)戴華獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉南京郵電大學(xué)申請的專利一種支持語義感知密文檢索加速的篩選因子確定方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115757435B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211579597.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/22;該發(fā)明授權(quán)一種支持語義感知密文檢索加速的篩選因子確定方法是由戴華;劉源龍;周倩;鄧寅甫;陳燕俐;楊庚設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-12-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      一種支持語義感知密文檢索加速的篩選因子確定方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于信息檢索技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種支持語義感知密文檢索加速的篩選因子確定方法,其第一階段為每個關(guān)鍵詞構(gòu)建其與各文檔的語義相關(guān)度劃分序列:利用語義感知模型計算每個文檔的語義向量;提取關(guān)鍵詞,并計算每個關(guān)鍵詞的語義向量;為每個關(guān)鍵詞計算其與每個文檔的語義相關(guān)度,形成語義相關(guān)度序列,并按降序?qū)υ撔蛄羞M(jìn)行排序;執(zhí)行劃分,為每個關(guān)鍵詞生成該關(guān)鍵詞與各文檔的語義相關(guān)度劃分序列;第二階段根據(jù)檢索關(guān)鍵詞,利用語義相關(guān)度劃分序列,計算并確定篩選因子。本發(fā)明提供的加速篩選因子確定方法,適用于支持語義感知的密文檢索中基于樹形結(jié)構(gòu)索引的應(yīng)用場景,能夠顯著提升檢索速度,并且對搜索結(jié)果準(zhǔn)確率沒有影響。

      本發(fā)明授權(quán)一種支持語義感知密文檢索加速的篩選因子確定方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種支持語義感知密文檢索加速的篩選因子確定方法,其特征在于,所述方法的步驟為: 步驟1、為每一個關(guān)鍵詞構(gòu)建該關(guān)鍵詞與各文檔的語義相關(guān)度劃分序列;具體為: 步驟1a、利用語義感知模型,計算文檔集合D中每一個文檔dj的語義向量,D={d1,d2,…,dj,…,dn},j取值范圍1-n;從每一個文檔dj中提取關(guān)鍵詞,生成關(guān)鍵詞集合W,W={w1,w2,…,wi,…,wm},i取值范圍1-m,并計算每一個關(guān)鍵詞wi的語義向量; 步驟1b、對于W中每一個關(guān)鍵詞wi∈W,計算其與文檔集合D中每一個文檔dj∈D的語義相關(guān)度relevancewi,dj,建立wi與D中各文檔的語義相關(guān)度序列Li,然后按照降序?qū)υ撔蛄羞M(jìn)行排序處理; 步驟1c、根據(jù)wi的語義相關(guān)度序列Li和給定的分割參數(shù)τ,對序列進(jìn)行等數(shù)量劃分,生成wi與各文檔的語義相關(guān)度劃分序列每一個分區(qū)表示為一個二元組其中和代表這個分區(qū)的上下邊界; 步驟2、根據(jù)檢索關(guān)鍵詞,利用語義相關(guān)度劃分序列,計算篩選因子,具體為: 步驟2a、若Q為用戶交付的檢索關(guān)鍵詞集合,k為用戶需要檢索的文檔數(shù)量;對于Q中每個檢索關(guān)鍵詞wn,n的取值范圍1-|Q|,計算其前x個語義相關(guān)度分區(qū)中的文檔標(biāo)記集合的并集Ux,若Ux滿足下列公式條件,則即為wn對應(yīng)的局部檢索篩選因子; 步驟2b、對于集合Q中的所有檢索關(guān)鍵詞wn,按照如下公式計算出最終的篩選因子t;

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人南京郵電大學(xué),其通訊地址為:210023 江蘇省南京市棲霞區(qū)亞東新城文苑路9號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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