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龍圖騰網獲悉鵬城實驗室申請的專利一種多尺度空間特征增強方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116246064B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211569881.X，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種多尺度空間特征增強方法及裝置是由高文;陳杰;田永鴻;徐凡;耿睿哲設計研發完成，并于2022-12-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多尺度空間特征增強方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明所提供的一種多尺度空間特征增強方法及裝置，所述方法包括：對待分割病理圖像進行處理，得到目標病理圖像；將所述目標病理圖像輸入圖像特征提取網絡，提取所述目標病理圖像中的不同尺度的特征，得到不同尺度層級的特征圖像；將不同尺度層級的所述特征圖像輸入自注意力機制，進行空間特征增強處理，得到最終特征圖；將所述最終特征圖輸入基于兩階段檢測器的基線模型，生成分割結果。本發明通過將不同尺度層級的所述特征圖像輸入自注意力機制，進行空間特征增強處理，提取到了信息更豐富的特征圖，可以更好地對圖像上的目標進行識別和定位，避免了僅依賴于最后一個特征圖上的像素，提高了分割精度。

本發明授權一種多尺度空間特征增強方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種多尺度空間特征增強方法，其特征在于，包括： 對待分割病理圖像進行處理，得到目標病理圖像； 將所述目標病理圖像輸入圖像特征提取網絡，提取所述目標病理圖像中的不同尺度的特征，得到不同尺度層級的特征圖像； 將不同尺度層級的所述特征圖像輸入自注意力機制，進行空間特征增強處理，得到最終特征圖； 將所述最終特征圖輸入基于兩階段檢測器的基線模型，生成分割結果； 所述將不同尺度層級的所述特征圖像輸入自注意力機制，進行空間特征增強處理，得到最終特征圖，包括： 根據各個不同尺度層級的特征圖像構建特征金字塔結構； 獲取所述特征金字塔結構中的高層次特征圖和低層次特征圖； 將所述低層次特征圖轉換映射為第一特征圖和第二特征圖，將所述高層次特征圖映射為第三特征圖； 通過所述第一特征圖、所述第二特征圖和所述第三特征圖將所述低層次特征圖上的粗粒度信息合并至所述高層次特征圖，得到最終特征圖； 通過所述第一特征圖、所述第二特征圖和所述第三特征圖將所述低層次特征圖上的粗粒度信息合并至所述高層次特征圖，得到最終特征圖，包括： 將所述第二特征圖輸入一個全局平均池化層，得到權重； 將所述權重和所述第三特征圖進行逐像素的相乘，得到加權信息； 將所述第一特征圖通過步長不同的卷積層，得到低尺度特征圖； 將所述加權信息和所述低尺度特征圖進行逐像素相加，并通過自注意力機制處理，得到最終特征圖； 將所述最終特征圖輸入基于兩階段檢測器的基線模型，生成分割結果，包括： 將所述最終特征圖和屬于前景的區域候選框輸入感興趣區域Align層，將所述區域候選框映射到所述最終特征圖上，得到區域特征圖； 將不同大小的區域特征圖縮放到預設統一大小，得到目標區域特征圖；將所述目標區域特征圖輸入維度為1024的兩個全卷層，并通過一個激活層進行感興趣區域的類別預測，同時進行邊界框回歸，得到檢測框的位置坐標； 將所述目標區域特征圖輸入具有4層卷積層的特征金字塔網絡，根據所述檢測框的位置坐標，對所述目標區域特征圖進行兩倍上采樣，并進行實例掩碼的預測處理，得到分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鵬城實驗室，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區興科一街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。