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龍圖騰網(wǎng)獲悉西北工業(yè)大學(xué)申請的專利一種基于改良DeeplabV3+的火焰早期煙霧檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115937762B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211422379.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/52；該發(fā)明授權(quán)一種基于改良DeeplabV3+的火焰早期煙霧檢測方法是由魏倩茹;章植萍;高煒;牛譽(yù)蓉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-11-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于改良DeeplabV3+的火焰早期煙霧檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于改良DeeplabV3+的火焰早期煙霧檢測方法，包括：構(gòu)建特定數(shù)據(jù)集并使用DeeplabV3+模型進(jìn)行煙霧的識別；結(jié)合Unet優(yōu)化DeeplabV3+并提高煙霧識別的精度。本發(fā)明較好地識別出圖像中地?zé)熿F區(qū)域預(yù)防火災(zāi)地發(fā)生；為DeeplabV3+模型地優(yōu)化提供了新的思路。

本發(fā)明授權(quán)一種基于改良DeeplabV3+的火焰早期煙霧檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于改良DeeplabV3+的火焰早期煙霧檢測方法，其特征在于，包括： 構(gòu)建特定數(shù)據(jù)集并使用DeeplabV3+模型進(jìn)行煙霧的識別； 結(jié)合Unet優(yōu)化DeeplabV3+并提高煙霧識別的精度； 所述構(gòu)建特定數(shù)據(jù)集并使用DeeplabV3+模型進(jìn)行煙霧的識別包括： 構(gòu)建一個(gè)VOC數(shù)據(jù)集，包含灰黑色和灰白色煙霧在內(nèi)的400余張圖片用于訓(xùn)練和測試； 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對于二維空間下的可積函數(shù)fx,y和gx,y，卷積的定義如下： ， 使用DeeplabV3+模型進(jìn)行煙霧的識別， DeeplabV3+是一個(gè)由Encoder模型和Decoder模型組成的語義分割型； 所述Encoder模型包括： Encoder部分的第一階段：該階段進(jìn)行一次簡單的卷積和上采樣產(chǎn)生一個(gè)low-levelfeature作為第二階段的輸入并同時(shí)交予Decoder部分進(jìn)行進(jìn)一步處理； Encoder部分的第二階段：采用空洞空間卷積池化金字塔模型ASPP進(jìn)行處理， ASPP由一個(gè)1×1卷積，一個(gè)池化金字塔即三個(gè)3×3空洞卷積和一個(gè)ASPP pooling組成； ASPP接受了第一階段輸入的低級特征； 進(jìn)行一次1×1的卷積； 并行進(jìn)行了三次有著不同采樣率的卷積； 空洞卷積通過控制卷積時(shí)的填充和膨脹使得神經(jīng)元獲得不同尺度的特征提取； 最后是一個(gè)ASPPPooing層處理，由一個(gè)1×1的池化，一個(gè)1×1的卷積層和一個(gè)上采樣構(gòu)成； 在ASPP執(zhí)行完成并發(fā)步驟后，將得到的特征進(jìn)行連接并再次進(jìn)行一次1×1的卷積來進(jìn)行信息整合，得到高級特征并將其交給解碼器； 隨后對輸出進(jìn)行上采樣， 然后與原有模塊ASPP的輸出結(jié)果進(jìn)行一次連接， 得到Encoder的高級特征并將這個(gè)特征作為初始模型Encoder的 高級特征的替代結(jié)果傳入Decoder模型； 所述Decoder模型包括： Decoder接收Encoder的兩個(gè)部分的輸出，Decoder與Unet的Decoder類似，將低級特征經(jīng)過一個(gè)1X1的卷積調(diào)整維度并將步幅設(shè)置為4，高級特征即ASPP的輸出經(jīng)過雙線性插值的上采樣將數(shù)據(jù)規(guī)模調(diào)整為4倍并調(diào)整步幅為4； 將處理之后擁有兩個(gè)相同尺寸的特征連接后經(jīng)過一個(gè)3X3的卷積后再次上采樣4倍得到Decoder的輸出； 其中，上采樣過程的算法公式如下，首先對y方向進(jìn)行采樣： ， 而后對x方向進(jìn)行采樣得到結(jié)構(gòu)； 。

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