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龍圖騰網獲悉北京天澤智云科技有限公司申請的專利一種風機的故障診斷與健康管理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115687315B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211143227.2，技術領域涉及：G06F16/215；該發明授權一種風機的故障診斷與健康管理系統是由朱小芹;金超;吳江海;安陽明設計研發完成，并于2022-09-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種風機的故障診斷與健康管理系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種風機的故障診斷與健康管理系統，包括邊緣數據采集模塊，大數據治理模塊，早期故障診斷模塊，性能評價與根因分析模塊，故障影響量化評估模塊，智能排程模塊，智能備件模塊以及智能知識庫。本申請能夠將風機核心部件的各類多元異構數據進行融合，并以部件的失效機理為指導，以監測和診斷核心部件的失效模式為目標，并實現所診斷失效模式的自動根因分析、失效影響和風險評價以及量化評估失效擴展的時間，為所診斷的失效模式的維護和檢修、允許處理的時間窗口和緊急程度評價提供了依據，同時將這些信息作為智能運維排程、備件智能優化以及知識庫管理的輸入，并實現從診斷預警到維護實施以及從運維實施結果到診斷預警的雙向閉環。

本發明授權一種風機的故障診斷與健康管理系統在權利要求書中公布了：1.一種風機的故障診斷與健康管理系統，其特征在于，包括以下模塊： 邊緣數據采集模塊，其采集風機部件的數據并對數據質量進行檢查，以去除干擾數據； 大數據治理模塊，其用于匯總和分類儲存各類多元異構數據，通過內置的數據質量篩查模型，對不同類型和結構的數據進行質量篩查； 早期故障診斷模塊，其設置有風機部件的失效模式的算法模型，算法模型根據失效診斷的需要選擇性地采用邊緣數據采集模塊中的多元異構數據進行診斷，并根據診斷結果發出預警提示； 性能評價與根因分析模塊，其根據早期故障診斷模塊的診斷結果所對應的失效模式對風機的性能影響進行評價，并對可能引發失效模式的根因進行分析； 故障影響量化評估模塊，其對所診斷的故障的失效影響進行量化評估和安全風險評估，并調取對應的決策方案和檢修方案； 智能排程模塊，其動態讀取基于故障診斷和評估提交的檢修任務以及作為排程模型運行的輸入信息，給出智能排程的輸出結果； 智能備件模塊，其自動讀取備件信息并動態讀取智能排程模塊任務池中的需求信息，進行智能備件管理任務優化，并輸出管理措施； 智能知識庫，其提供專業信息的查詢和輸入，并動態沉淀專家知識和實施過程經驗； 算法模型可持續性評價模塊，其提供了算法模型性能和完備性的全生命周期的自動閉環和迭代； 所述性能評價與根因分析模塊將構建功率曲線退化模型和部件壽命衰減模型，輸出退化后的功率曲線和折減后的壽命衰減曲線； 其中，通過事先構建的DFMEA庫將對應每個失效模式的專家經驗沉淀和保存到智能知識庫中，當診斷出某個失效模式時，自動調用智能知識庫中的根因路徑樹，啟動各路徑分支對應的根因分析模型，該模塊根據根因分析結果鎖定引發該失效模式發生的根因，并通過應用模塊展示根因提示； 所述故障影響量化評估模塊根據輸入的數據采用所述性能評價與根因分析模塊輸出的退化后的功率曲線和折減后的壽命衰減曲線進行單日發電量損失的量化評估以及失效惡化發展到下一階段時間窗口的量化評估；所述故障影響量化評估模塊從智能知識庫調用失效模式對應的人員和風機整機安全影響知識庫，進行安全風險評估。

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