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龍圖騰網(wǎng)獲悉LG電子株式會(huì)社申請(qǐng)的專利用于產(chǎn)品生產(chǎn)線上的視覺檢查的基于AI的新學(xué)習(xí)模型生成系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113924594B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201980097165.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)用于產(chǎn)品生產(chǎn)線上的視覺檢查的基于AI的新學(xué)習(xí)模型生成系統(tǒng)是由太敬弼;金永郁;樸昶勇;趙俸數(shù)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-08-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本用于產(chǎn)品生產(chǎn)線上的視覺檢查的基于AI的新學(xué)習(xí)模型生成系統(tǒng)在說明書摘要公布了：在本發(fā)明的用于產(chǎn)品生產(chǎn)線上的視覺檢查的基于AI的新學(xué)習(xí)模型生成系統(tǒng)中，在為了產(chǎn)品生產(chǎn)線上的視覺檢查而在已生成的現(xiàn)有學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)中應(yīng)用的多個(gè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中，后補(bǔ)集提取模塊基于判斷類型信息而提取2個(gè)以上的后補(bǔ)數(shù)據(jù)集。并且，追加集決定模塊算出新學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與后補(bǔ)數(shù)據(jù)集的學(xué)習(xí)圖像之間的類似度，將基準(zhǔn)值以上的任一個(gè)決定為追加學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。并且，新模型生成模塊使預(yù)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)追加學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集和新學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)而生成新學(xué)習(xí)模型。由此，在用少量的新學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)生成新學(xué)習(xí)模型時(shí)，與新學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)類似的以往的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集追加地應(yīng)用于學(xué)習(xí)，從而能夠提高新學(xué)習(xí)模型的判斷準(zhǔn)確度。

本發(fā)明授權(quán)用于產(chǎn)品生產(chǎn)線上的視覺檢查的基于AI的新學(xué)習(xí)模型生成系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于產(chǎn)品生產(chǎn)線上的視覺檢查的基于AI的新學(xué)習(xí)模型生成系統(tǒng)，其特征在于， 存儲(chǔ)有不同類型的多個(gè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集和多個(gè)新學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器各自的上述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集為了產(chǎn)品生產(chǎn)線上的視覺檢查而分別應(yīng)用于彼此不同且已生成的現(xiàn)有學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)中，每個(gè)上述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集包括多個(gè)圖像，上述多個(gè)新學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是為了生成新學(xué)習(xí)模型而收集的， 該新學(xué)習(xí)模型生成系統(tǒng)包括： 后補(bǔ)集提取模塊，其在接收到用于生成新學(xué)習(xí)模型的判斷類型信息的情況下，基于上述判斷類型信息而提取多個(gè)上述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中的至少2個(gè)以上的后補(bǔ)數(shù)據(jù)集； 追加集決定模塊，其算出包括在上述新學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的新學(xué)習(xí)圖像與包括在上述后補(bǔ)數(shù)據(jù)集中的后補(bǔ)學(xué)習(xí)圖像之間的類似度，將上述類似度為已登記的基準(zhǔn)值以上的一個(gè)后補(bǔ)數(shù)據(jù)集決定為追加學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集；及 新模型生成模塊，其將通過上述追加集決定模塊而決定的上述追加學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集和上述新學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用于預(yù)訓(xùn)練模型而生成上述新學(xué)習(xí)模型。

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