華為技術有限公司郭凱洋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華為技術有限公司申請的專利一種數據處理方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115685745B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211116964.3，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權一種數據處理方法及相關設備是由郭凱洋;朱進;邵云峰設計研發完成，并于2022-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種數據處理方法及相關設備在說明書摘要公布了：一種數據處理方法，涉及人工智能領域，方法包括：通過決策模型，處理第一狀態，得到第一控制信息；通過多個機器學習模型，處理第一狀態以及第一控制信息，預測決策模型的多個第二狀態；根據多個第二狀態，預測每個第二狀態對應的第一長期收益；多個第一長期收益用于從多個機器學習模型中選擇一個目標模型；目標模型得到的第二狀態用于更新決策模型。本申請根據機器學習模型得到的第二狀態的長期收益來選擇用于作為預測狀態的機器學習模型，可以實時的刻畫出預測狀態的不確定性，并對機器學習模型的選擇自適應調控，可以更準確的選擇出具備一定保守度的預測狀態，進而可以提升決策模型的性能。
本發明授權一種數據處理方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括： 通過決策模型，處理第一狀態，得到第一控制信息；其中，所述第一狀態指示目標物體的狀態，所述第一控制信息用于作為在所述目標物體上執行目標任務時的控制信息，所述第一狀態為隨機選擇的狀態； 通過多個機器學習模型，處理所述第一狀態以及所述第一控制信息，預測所述決策模型的多個第二狀態；每個所述第二狀態為通過第一控制信息對所述第一狀態下的所述目標物體進行控制后的預測狀態，所述多個機器學習模型為通過概率采樣從模型集合中采樣得到的，其中，所述模型集合中的每個機器學習模型對應于一個采樣概率； 根據所述多個第二狀態，預測每個所述第二狀態對應的第一長期收益；多個所述第一長期收益用于從所述多個機器學習模型中選擇一個目標模型；所述目標模型得到的第二狀態用于更新所述決策模型。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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