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龍圖騰網(wǎng)獲悉連通(杭州)技術(shù)服務有限公司申請的專利一種交易報文的異常原因排查方法與設備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115439120B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211084035.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q20/38；該發(fā)明授權(quán)一種交易報文的異常原因排查方法與設備是由向橋梁;張俊龍;唐欽崎;周雯晶設計研發(fā)完成，并于2022-09-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種交易報文的異常原因排查方法與設備在說明書摘要公布了：本申請的目的是提供一種交易報文的異常原因排查方法與設備。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請通過從所述交易報文的各個字段中篩選出多個字段作為異常維度；根據(jù)所述異常維度及所述交易報文確定異常排查組合，其中，所述異常排查組合包含若干個異常維度；根據(jù)所述異常排查組合對所述交易報文進行排查，確定異常原因。該方式對交易報文字段的篩選及異常維度組合操作，既能實現(xiàn)較高的異常排查速度，同時能滿足異常排查對質(zhì)量的要求。

本發(fā)明授權(quán)一種交易報文的異常原因排查方法與設備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種交易報文的異常原因排查方法，其中，所述方法包括： 根據(jù)預設的單維量化指標及對應閾值篩選出所述交易報文的各個字段中的多個字段作為異常維度，其中，所述單維量化指標包括缺失率、離散程度及信息量，所述缺失率為字段內(nèi)容為空的交易報文在所有交易報文中的占比，所述離散程度為字段的特征值總數(shù)在所有交易報文中的占比，所述特征值為字段的不同內(nèi)容，所述信息量用于表征作為異常維度的字段內(nèi)容的信息價值，信息量的計算方式如下：對于交易報文某字段的信息量，根據(jù)信息熵計算公式計算信息熵，對得到的信息熵進行歸一化處理，再將1與歸一化處理后的信息熵的差值作為的信息量，其中，信息熵的計算公式為n為該字段的特征值總數(shù)，pxi為該字段第i個特征值的總數(shù)在該字段非空總數(shù)中的占比；異常維度的字段的缺失率和離散程度低于對應閾值，信息量高于對應閾值； 預設組合量化指標及組合閾值，根據(jù)所述異常維度對若干個基礎(chǔ)維度分別進行升維組合，以生成包含所述基礎(chǔ)維度的異常維度組合，其中，所述基礎(chǔ)維度初始為所述異常維度； 根據(jù)所述交易報文及所述組合量化指標對該異常維度組合進行組合量化指標值的計算，其中，所述組合量化指標包括高頻覆蓋率及組合信息量，將所述異常維度組合中最后一個異常維度對應的所有第一數(shù)據(jù)集的交易報文數(shù)量在全部交易報文中的占比作為所述高頻覆蓋率，根據(jù)異常維度組合中最后兩個異常維度對應的第一數(shù)據(jù)集及第二數(shù)據(jù)集確定的信息熵生成所述組合信息量； 根據(jù)所述組合量化指標值判斷該異常維度組合是否符合預設評估規(guī)則，若符合，則將該異常維度組合更新為所述基礎(chǔ)維度，重復上述根據(jù)異常維度對基礎(chǔ)維度進行升維組合的操作；否則， 若評估結(jié)果不符合組合閾值，則將所述基礎(chǔ)維度作為異常排查組合，其中，所述異常排查組合包含若干個異常維度； 根據(jù)所述異常排查組合對所述交易報文進行排查，確定異常原因。

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