音數匯元(上海)智能科技有限公司陳大朋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉音數匯元(上海)智能科技有限公司申請的專利一種基于相關度的質檢評分方法、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115222282B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210928427.2，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權一種基于相關度的質檢評分方法、設備和存儲介質是由陳大朋;劉燚璇;種偉亮設計研發完成，并于2022-08-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于相關度的質檢評分方法、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于相關度的質檢評分方法、設備和存儲介質，包括以下步驟：根據實際業務場景，確定相關度取值范圍及其對應行為特征，并對服務工單語料的相關度進行標注，獲得模型訓練樣本；對訓練樣本進行特征提取，獲得模型特征集合，根據模型特征集合確定分類器，對選擇的分類器進行模型訓練，構建相關度識別模型；根據業務需求選取相關度權重影響因子和時間分布影響因子參數，構建相關度評分模型；基于相關度識別模型和相關度評分模型，構建服務質檢評分系統。通過相關度權重影響因子和相關度時間分布因子來量化相關度數值和時間分布的影響，構建服務質檢評分系統對工單服務語料文本進行評分，保證了評分結果的全面性、客觀性和準確性。
本發明授權一種基于相關度的質檢評分方法、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于相關度的質檢評分方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、根據實際業務場景，確定相關度取值范圍及其對應行為特征，并對服務工單語料的相關度進行標注，獲得模型訓練樣本； S2、對訓練樣本進行特征提取，獲得模型特征集合，根據模型特征集合確定分類器，對選擇的分類器進行模型訓練，構建相關度識別模型； S3、根據業務需求選取相關度權重影響因子和時間分布影響因子參數，構建相關度評分模型；所述相關度評分模型具體包括：獲取相關度時間集合，根據相關度時間集合中相鄰語句的時間差獲得相關度時間分布因子；根據相關度時間分布因子和相關度評分模型獲得相關度α語句集合的得分；根據雙曲正切函數對相關度α語句集合的得分做歸一化處理，獲得相關度評分模型； S4、基于相關度識別模型和相關度評分模型，構建服務質檢評分系統。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人音數匯元(上海)智能科技有限公司，其通訊地址為：200050 上海市長寧區愚園路1107號1號樓4-185室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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