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      中國(guó)第一汽車股份有限公司付振獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)第一汽車股份有限公司申請(qǐng)的專利一種車輛舒適性評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114925733B

      龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210704075.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/24;該發(fā)明授權(quán)一種車輛舒適性評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)是由付振;李振洋;王明月;李涵;呂歡歡;蔣迎平設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-06-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      一種車輛舒適性評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明實(shí)施例公開了一種車輛舒適性評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取車輛當(dāng)前的行駛特征信息和用戶特征信息,并獲取車輛在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的駕駛特征信息和車內(nèi)環(huán)境信息;將預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的駕駛特征信息和車內(nèi)環(huán)境信息輸入對(duì)應(yīng)類別的時(shí)序特征評(píng)估模型,得到駕駛特征信息和車內(nèi)環(huán)境信息分別對(duì)應(yīng)的單項(xiàng)特征評(píng)估結(jié)果;將駕駛特征信息和車內(nèi)環(huán)境信息分別對(duì)應(yīng)的單項(xiàng)特征評(píng)估結(jié)果、行駛特征信息和用戶特征信息輸入多任務(wù)評(píng)估模型,得到車輛的綜合特征評(píng)估結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例的方法,能夠全面的考慮到影響用戶乘坐車輛的舒適性的各種因素,提高了綜合特征評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性,縮小了綜合評(píng)估結(jié)果與用戶的實(shí)際感受之間的差異。

      本發(fā)明授權(quán)一種車輛舒適性評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種車輛舒適性評(píng)估方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取車輛當(dāng)前的行駛特征信息和用戶特征信息,并獲取所述車輛在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的駕駛特征信息和車內(nèi)環(huán)境信息;車輛當(dāng)前的行駛特征信息是用戶在駕駛或乘坐車輛的過(guò)程中產(chǎn)生的信息,包括當(dāng)前的時(shí)間、行駛時(shí)長(zhǎng)以及行駛歷程信息;車輛的駕駛特征信息包括在所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的最大縱向加速度、最大縱向減速度、最大縱向沖擊度、最大側(cè)向加速度和加減速頻率信息; 將所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的駕駛特征信息和車內(nèi)環(huán)境信息輸入對(duì)應(yīng)類別的時(shí)序特征評(píng)估模型,得到所述駕駛特征信息和所述車內(nèi)環(huán)境信息分別對(duì)應(yīng)的單項(xiàng)特征評(píng)估結(jié)果,所述單項(xiàng)特征評(píng)估結(jié)果用于表示對(duì)應(yīng)特征的用戶舒適性評(píng)估結(jié)果;所述時(shí)序特征評(píng)估模型按照如下方式訓(xùn)練得到:獲取第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的每個(gè)樣本包括樣本數(shù)據(jù)和樣本標(biāo)簽;其中,所述樣本數(shù)據(jù)包括歷史的駕駛特征信息和車內(nèi)環(huán)境信息中的每類特征信息,所述樣本標(biāo)簽包括實(shí)驗(yàn)人員針對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)反饋的舒適性評(píng)估結(jié)果;將所述樣本數(shù)據(jù)輸入初始時(shí)序特征模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述初始時(shí)序特征模型的輸出數(shù)據(jù);根據(jù)所述輸出數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的所述樣本標(biāo)簽確定第一損失函數(shù);基于所述第一損失函數(shù)反向優(yōu)化所述初始時(shí)序特征模型的模型參數(shù),得到所述時(shí)序特征評(píng)估模型; 將所述駕駛特征信息和所述車內(nèi)環(huán)境信息分別對(duì)應(yīng)的單項(xiàng)特征評(píng)估結(jié)果、所述行駛特征信息和所述用戶特征信息輸入多任務(wù)評(píng)估模型,得到所述車輛的綜合特征評(píng)估結(jié)果,所述綜合特征評(píng)估結(jié)果用于表示所述車輛的用戶舒適性評(píng)估結(jié)果;所述多任務(wù)評(píng)估模型按照如下方法訓(xùn)練得到:獲取第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,所述第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的每個(gè)樣本包括樣本數(shù)據(jù)和樣本標(biāo)簽;其中,所述樣本數(shù)據(jù)包括:歷史的駕駛特征信息和車內(nèi)環(huán)境信息中的每類特征信息對(duì)應(yīng)的舒適性評(píng)估結(jié)果、歷史時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的行駛特征信息和用戶特征信息中的每一項(xiàng)信息;所述樣本標(biāo)簽包括:實(shí)驗(yàn)人員針對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)反饋的舒適性評(píng)估結(jié)果;將所述樣本數(shù)據(jù)輸入初始任務(wù)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述初始任務(wù)模型的輸出數(shù)據(jù);根據(jù)所述輸出數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的所述樣本標(biāo)簽確定第二損失函數(shù);基于所述第二損失函數(shù)反向優(yōu)化所述初始任務(wù)模型的模型參數(shù),得到所述多任務(wù)評(píng)估模型。

      如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國(guó)第一汽車股份有限公司,其通訊地址為:130011 吉林省長(zhǎng)春市汽車經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)新紅旗大街1號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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