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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江工業(yè)大學(xué)申請的專利基于響應(yīng)面法的橋梁可靠性預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115525942B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210684319.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/13；該發(fā)明授權(quán)基于響應(yīng)面法的橋梁可靠性預(yù)測方法是由盧彭真;武瑛;洪韜;李登國;盧立波設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-06-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于響應(yīng)面法的橋梁可靠性預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于響應(yīng)面法的橋梁可靠性預(yù)測方法，包括以下步驟：確定橋梁結(jié)構(gòu)設(shè)計狀態(tài)下隨機變量統(tǒng)計特征及概率分布，利用均勻設(shè)計法生成輸入樣本點；結(jié)合橋梁設(shè)計資料及運營狀況建立結(jié)構(gòu)分析模型，計算輸入樣本對應(yīng)的目標(biāo)變量，得到輸出樣本，與輸入樣本構(gòu)成訓(xùn)練樣本；對樣本點歸一化處理，基于智能算法構(gòu)建響應(yīng)面模型；隨機變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化，采用罰函數(shù)將約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題，利用優(yōu)化算法獲取隨機變量的最優(yōu)權(quán)重；通過構(gòu)建響應(yīng)面模型預(yù)測結(jié)果建立用于結(jié)構(gòu)可靠度指標(biāo)求解的數(shù)學(xué)模型。本發(fā)明有益效果是：計算精度高、估計速度快、可與已有有限元分析軟件相結(jié)合，適于結(jié)構(gòu)分析代價較高、高度非線性隱式功能函數(shù)的可靠性問題。

本發(fā)明授權(quán)基于響應(yīng)面法的橋梁可靠性預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于響應(yīng)面法的橋梁可靠性預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟： 1確定橋梁結(jié)構(gòu)設(shè)計狀態(tài)下隨機變量統(tǒng)計特征及概率分布，利用均勻設(shè)計法生成輸入樣本點； 2結(jié)合橋梁設(shè)計資料及運營狀況建立結(jié)構(gòu)分析模型，計算各輸入樣本對應(yīng)的目標(biāo)變量，得到輸出樣本，進而與輸入樣本構(gòu)成訓(xùn)練樣本； 3對樣本點進行歸一化處理，基于智能算法，構(gòu)建響應(yīng)面模型； 4隨機變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化，采用罰函數(shù)將約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題，利用優(yōu)化算法獲取隨機變量的最優(yōu)權(quán)重；所述的隨機變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化，采用罰函數(shù)將約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題，構(gòu)造適用于PSOSA算法求解的適應(yīng)度方程，并通過PSOSA算法更新搜索粒子及粒子群的最優(yōu)位置，迭代獲得隨機變量的最優(yōu)權(quán)重以支持DBN模型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)過程，其中隨機變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化中假設(shè)各隨機變量均服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，這一過程即為隨機變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化；所述的采用罰函數(shù)法將隨機變量約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題，通過引入函數(shù)3，將約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題： 式中Fx,σ為懲罰函數(shù)，fx為目標(biāo)函數(shù)；σ為懲罰因子，為懲罰項，F(xiàn)x,σ中參數(shù)x沒有限制，可以取任意值； 5通過所構(gòu)建響應(yīng)面模型的預(yù)測結(jié)果建立用于結(jié)構(gòu)可靠度指標(biāo)求解的數(shù)學(xué)模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市拱墅區(qū)潮王路18號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。