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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利多光譜智能感知方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114998623B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210648807.0，技術領域涉及：G06V10/58；該發明授權多光譜智能感知方法及裝置是由邊麗蘅;彭林濤;閆榮設計研發完成，并于2022-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本多光譜智能感知方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提出一種多光譜智能感知方法及裝置，其中方法包括，獲取訓練感知數據集，所述感知數據集包括多組光譜耦合數據?智能感知數據對；構建智能感知網絡，使用訓練感知數據集對智能感知網絡進行訓練，得到訓練完成的智能感知網絡；使用計算光譜成像系統采集目標光譜耦合數據；將目標光譜耦合數據輸入訓練完成的智能感知網絡進行端到端的感知計算，得到智能感知結果。本發明無需重建所有通道、所有區域的光譜信息，使用深度學習網絡，直接從計算光譜成像系統的采集數據中對目標場景語義信息進行高效智能感知，有效降低了計算復雜度，且響應速度快、感知精度高。

本發明授權多光譜智能感知方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種多光譜智能感知方法，其特征在于，包括以下步驟： 構建智能感知網絡，并對所述智能感知網絡進行訓練，得到訓練完成的智能感知網絡，其中，所述智能感知網絡，包括高維語義特征提取模塊和語義解析模塊，所述智能感知網絡的輸入為光譜耦合數據，輸出為智能感知結果； 使用計算光譜成像系統采集目標光譜耦合數據； 將所述目標光譜耦合數據輸入所述訓練完成的智能感知網絡進行端到端的感知計算，得到智能感知結果； 其中，所述對所述智能感知網絡進行訓練，包括： 第一階段，在大規模自監督數據集上訓練所述高維語義特征提取模塊的高維語義特征提取能力，在第一階段，通過加權融合模塊將多光譜圖像融合成耦合的光譜數據，通過高維語義特征提取模塊從耦合的光譜數據中提取對場景智能感知有效的多通道高維語義特征，將多通道高維語義特征輸入光譜圖像重建模塊，輸出多光譜圖像，在第一階段，同時更新高維語義特征提取模塊和光譜圖像重建模塊的參數； 第二階段，使用語義解析模塊代替光譜圖像重建模塊，在多光譜分類、分割或者目標檢測數據集上進行端到端的分類、分割或者目標檢測訓練，在第二階段，固定高維語義特征提取模塊的參數，單獨訓練語義解析模塊，在語義解析模塊實現初步的分類、分割或者目標檢測的智能感知功能后，同時更新高維語義特征提取模塊和語義解析模塊的參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。