深圳市安軟慧視科技有限公司陳亞瑞獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳市安軟慧視科技有限公司申請的專利多模態變分自編碼模型訓練方法、系統及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115035366B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210659509.1，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權多模態變分自編碼模型訓練方法、系統及相關設備是由陳亞瑞;楊劍寧;吳世偉;劉垚;王曉捷;閆瀟寧;許能華設計研發完成，并于2022-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本多模態變分自編碼模型訓練方法、系統及相關設備在說明書摘要公布了：本發明適用于多模態數據處理領域，提供了一種多模態變分自編碼模型訓練方法、系統及相關設備，所述方法包括：獲取包含多種模態的圖像數據，并將每兩張不同模態的圖像數據進行配對，得到圖像對數據集；構建多模態變分自編碼框架模型，并將所述圖像對數據集作為所述多模態變分自編碼框架模型的輸入，對所述多模態變分自編碼框架模型進行訓練；使用四元組度量損失作為所述多模態變分自編碼框架模型訓練的損失函數，直到損失函數收斂，輸出完成訓練的多模態變分自編碼模型。本發明實現了在多模態變分自編碼模型訓練過程中在隱空間對共享隱向量進行對齊，使模型對多模態數據的數據表示與生成能力得到提高。
本發明授權多模態變分自編碼模型訓練方法、系統及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種多模態變分自編碼模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 獲取包含多種模態的圖像數據，并將每兩張不同模態的圖像數據進行配對，得到圖像對數據集； 構建多模態變分自編碼框架模型，并將所述圖像對數據集作為所述多模態變分自編碼框架模型的輸入，對所述多模態變分自編碼框架模型進行訓練； 使用四元組度量損失作為所述多模態變分自編碼框架模型訓練的損失函數，直到損失函數收斂，輸出完成訓練的多模態變分自編碼模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市安軟慧視科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區沙頭街道天安社區深南大道6019號金潤大廈9A1；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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