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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京郵電大學申請的專利一種面向虛擬數(shù)字人交互的基于文本片段的主題挖掘方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115048496B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-08發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210479506.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)一種面向虛擬數(shù)字人交互的基于文本片段的主題挖掘方法是由陳勇;喬秀全;劉瑞;嚴輝;黃亞坤設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種面向虛擬數(shù)字人交互的基于文本片段的主題挖掘方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種面向虛擬數(shù)字人交互的基于文本片段的主題挖掘方法，包括：對文本數(shù)據(jù)進行處理，得到詞串序列；基于詞串序列構(gòu)建文本片段序列；統(tǒng)計文本片段序列中的文本片段的詞共現(xiàn)模式，構(gòu)建詞?詞共現(xiàn)矩陣；對詞?詞共現(xiàn)矩陣進行歸一化處理，得到詞?詞相關(guān)度矩陣S；將詞?詞相關(guān)度矩陣S分解成詞語?主題矩陣和它的轉(zhuǎn)置之間的乘積。本申請的主題挖掘方法將重點從文檔轉(zhuǎn)換到局部上下文環(huán)境的文本片段能夠帶來更多語義相關(guān)的主題信息，同時也減少了錯誤的語義信息；另外，利用文本片段而不是文檔能夠用一種統(tǒng)一的方式來處理各式各樣的文本，無論是長文本數(shù)據(jù)集、短文本數(shù)據(jù)集，還是單個的文檔比如說一部小說。

本發(fā)明授權(quán)一種面向虛擬數(shù)字人交互的基于文本片段的主題挖掘方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于文本片段的主題挖掘方法，其特征在于，包括： 對文本數(shù)據(jù)進行處理，得到詞串序列； 基于所述詞串序列構(gòu)建文本片段序列； 統(tǒng)計所述文本片段序列中的文本片段的詞共現(xiàn)模式，構(gòu)建詞-詞共現(xiàn)矩陣； 對所述詞-詞共現(xiàn)矩陣進行歸一化處理，得到詞-詞相關(guān)度矩陣S，詞-詞相關(guān)度矩陣S表示兩兩詞語之間的詞義相關(guān)度； 將詞-詞相關(guān)度矩陣S分解成詞語-主題矩陣和它的轉(zhuǎn)置之間的乘積，其中M代表著詞語的數(shù)目，K代表著主題的數(shù)目，詞語-主題矩陣U的每一行為每一個詞語在主題空間上的表示，詞語-主題矩陣U的每一列為一個主題，并且滿足： 其中，OU表示信息損失量，F(xiàn)表示矩陣的F-范數(shù)； 其中， 其中，V是中間輔助變量，為U的一個拷貝，α是非負的超參數(shù)，用來控制矩陣V和矩陣U的接近程度，α的值越大，則這兩個矩陣越接近相等。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區(qū)西土城路10號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。