騰訊科技(深圳)有限公司劉剛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利內容資源檢測模型的訓練方法、內容資源檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116933069B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210346752.8，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權內容資源檢測模型的訓練方法、內容資源檢測方法及裝置是由劉剛設計研發完成，并于2022-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本內容資源檢測模型的訓練方法、內容資源檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種內容資源檢測模型的訓練方法、內容資源檢測方法、系統、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于人工智能技術領域。本申請以目標領域的數據為基礎，訓練該目標領域支持多CV任務的基礎模型，再利用目標業務的數據，訓練基礎模型在業務場景下的針對性，得到第一檢測模型，在保證模型性能的同時有效提升了第一檢測模型的泛化性，從而利用目標資源質量檢測任務對應的少量標注數據訓練第一檢測模型，即可快速得到該目標資源質量檢測任務對應的內容資源檢測模型。從大范圍領域到業務場景再到下游具體業務，逐層細化模型的訓練方式，模型訓練過程中充分利用各個層次對應的不同樣本，大大提高了內容資源檢測的準確性。
本發明授權內容資源檢測模型的訓練方法、內容資源檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種內容資源檢測模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 基于目標領域對應的第一樣本，訓練所述目標領域的基礎模型，所述第一樣本包括與所述目標領域的關鍵詞關聯的內容資源，所述基礎模型包括所述目標領域關聯的多類計算機視覺任務； 基于所述目標領域下的目標業務對應的第二樣本，采用所述第二樣本對應的監督方式，訓練所述基礎模型，得到所述目標業務對應的第一檢測模型，所述目標業務對應于目標計算機視覺任務，所述第二樣本包括所述目標業務對應的圖片樣本和圖文樣本對，所述圖文樣本對包括圖片以及與所述圖片關聯的文本； 基于所述目標業務下的目標資源質量檢測業務對應的第三樣本和所述第三樣本的標簽，訓練所述第一檢測模型，得到所述目標資源質量檢測業務對應的內容資源檢測模型，所述第三樣本包括基于所述目標資源質量檢測業務對應的資源質量檢測維度標注后的內容資源。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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