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龍圖騰網獲悉大連東軟教育科技集團有限公司申請的專利一種教育視頻自動定位方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114445744B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210068391.5，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種教育視頻自動定位方法、裝置及存儲介質是由孫簫宇;于丹;王澈;王宇;張賓設計研發完成，并于2022-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種教育視頻自動定位方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種教育視頻自動定位方法、裝置及存儲介質。方法包括：獲取上傳的教育視頻和教育課件；基于深度網絡模型提取所述教育視頻的視頻流特征從而生成視頻關鍵幀序列；基于OCR方法提取每張關鍵幀圖像中的文本序列，生成關鍵幀文本序列；提取所述教育課件的結構化信息，并以文本形式輸出每頁課件的內容；對所述課件文本序列與關鍵幀文本序列采用課件?視頻定位算法，自動定位每頁教育課件對應的視頻講解位置。本發明實現了從教育課件到視頻的自動定位，一方面可為教育資源平臺的資源管理者提供精準智能的視頻定位功能，降低人工標注成本；另一方面，用戶在使用中可降低檢索過程的盲目性和隨機性，提高了線上學習的靈活性和學習效率，從而提升用戶體驗。

本發明授權一種教育視頻自動定位方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種教育視頻自動定位方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取上傳的教育資源，所述教育資源包括教育視頻和教育課件，所述教育視頻為在教學授課、學術講座、學術會議、科研培訓過程中所錄制的課程視頻，所述教育視頻中包括課件幻燈片播放內容，所述教育課件為與所述教育視頻中講解內容配套的課件； S2、基于深度網絡模型提取所述教育視頻的視頻流特征從而生成視頻關鍵幀序列，所述視頻關鍵幀序列包括不重復的視頻圖像； S3、基于光學字符識別方法提取每張關鍵幀圖像中的文本序列，生成關鍵幀文本序列； S4、提取所述教育課件的結構化信息，并以文本形式輸出每頁課件的內容，生成課件文本序列； S5、對所述課件文本序列與關鍵幀文本序列采用課件-視頻定位算法，自動定位每頁教育課件對應的視頻講解位置，包括： S501、獲取與關鍵幀文本序列對應的關鍵幀標號列表，其中所述文本序列為frame_kw[i]＝[kw1,kw2,...,kwn]，其中i＝{1,2,...,K}，K表示關鍵幀數量，n表示當前關鍵幀圖像識別到的文本數，kwn表示當前關鍵幀圖像識別的第n個文本，所述與關鍵幀文本序列對應的關鍵幀標號列表為frame_numlist[i]＝[1,2,...,n]； S502、對于每張關鍵幀圖像的文本序列frame_kw[i]，遍歷所有教育課件文本序列ppt_kw[j],j＝{1,2,...,P}，通過文本逐個作字符串模糊匹配，若字符串匹配相似度大于設定閾值，則輸出字符串對應的關鍵幀標號列表frame_numlist[i]對應元素的序號，否則輸出0，得到第j頁課件相對于關鍵幀i的標號列表其中ppt_kw[j]＝[kw1,kw2,...,kwm]，表示第j頁課件的文本序列，j＝{1,2,...,P}，P表示課件總頁數，m表示該頁課件識別到文本數，kwm表示該頁課件識別的第m個文本； S503、對第j頁課件相對于關鍵幀i的標號列表進行后處理，當列表中出現連續的兩個及以上0時，只保留列表中的一個0，得到新的標號列表針對每個frame_numlist[i]，遍歷所有新的標號列表并計算二者之間的相似度，返回最大相似度對應的課件作為關鍵幀i所匹配到的課件頁碼； S504、遍歷每張關鍵幀圖像，重復執行S503，可得到所有關鍵幀圖像匹配的課件頁碼，并按課件頁碼對關鍵幀分組升序排序，返回全部關鍵幀圖像匹配到的課件頁碼； S505、對全部關鍵幀圖像匹配到的課件頁碼進行后處理，找到排序后的課件頁碼對應的關鍵幀序號列表的最長遞增子序列； S506、按最長遞增子序列排序后，只保留每個分組內最小序號的關鍵幀，作為每頁課件匹配的關鍵幀圖像，該關鍵幀圖像的時間戳作為該頁課件定位的視頻開始時間。

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