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龍圖騰網獲悉中國平安人壽保險股份有限公司申請的專利基于強化學習的智能回訪方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111221949B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201911373587.X，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權基于強化學習的智能回訪方法、裝置、設備及存儲介質是由龐有振設計研發完成，并于2019-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于強化學習的智能回訪方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于強化學習的智能回訪方法，包括：獲取客戶畫像，所述客戶畫像中包含有多種用于標識客戶的特征標簽；根據選定的所述客戶畫像的特征標簽，確定待回訪的目標客戶；讀取所述目標客戶的相關信息并與所述目標客戶建立通話連接；將所述目標客戶的相關信息輸入預置回訪模型；通過所述回訪模型，生成與所述目標客戶進行對話的文字對話內容，并對所述文字對話內容進行語音合成后輸出。本發明還公開了一種基于強化學習的智能回訪裝置、設備及計算機可讀存儲介質。本發明實現了對回訪的客戶的對話交流，并且回答準確及時，有效提升了回訪效果，同時也降低了客戶流失率。

本發明授權基于強化學習的智能回訪方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于強化學習的智能回訪方法，其特征在于，所述基于強化學習的智能回訪方法包括以下步驟： 獲取多次人工回訪對應的歷史對話語料，所述歷史對話語料中標記有狀態集S、動作集A、獎勵值集R； 以狀態集S中任一狀態s以及動作集A中任一動作a為輸入樣本，以對應的下一狀態為輸出樣本，通過機器學習構建狀態模型P（s，a）； 以狀態集S中任一狀態s以及動作集A中任一動作a為輸入樣本，以獎勵值集R中動作a對應的獎勵值為輸出樣本，通過機器學習構建獎勵模型R（s，a）； 以所述歷史對話語料、狀態模型P（s，a）、獎勵模型R（s，a）為訓練樣本，采用基于價值函數的Dyna-Q算法構建回訪模型； 獲取客戶畫像，所述客戶畫像中包含有多種用于標識客戶的特征標簽； 根據選定的所述客戶畫像的特征標簽，確定待回訪的目標客戶； 讀取所述目標客戶的相關信息并與所述目標客戶建立通話連接； 將所述目標客戶的相關信息輸入所述回訪模型； 通過所述回訪模型，生成與所述目標客戶進行對話的文字對話內容，并對所述文字對話內容進行語音合成后輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國平安人壽保險股份有限公司，其通訊地址為：518033 廣東省深圳市福田區益田路5033號平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。