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龍圖騰網獲悉江蘇任務網絡科技有限公司申請的專利基于鄰域相似關系的圖像相似性的計算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114373085B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111677550.3，技術領域涉及：G06V10/75；該發明授權基于鄰域相似關系的圖像相似性的計算方法是由黃圣超;陳貴林;顧程熙;吉鴻呈;周圣侗;李強;李蘇華;凌柯非設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于鄰域相似關系的圖像相似性的計算方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于鄰域相似關系的圖像相似性的計算方法，方法步驟中包含：將目標圖像切分為大小一致的多個圖像塊；基于四鄰域計算目標圖像與數據庫中圖像的結構相似性Sstructure；將結構相似性Sstructure與閾值Ts比較；其中，如果Sstructure≥Ts，基于四鄰域計算目標圖像與數據庫中圖像的特性相似性Sfeature，計算結構相似性Sstructure和特性相似性Sfeature的加權平均數，得到目標圖像與數據庫中圖像的整體相似性S；如果Sstructure＜Ts，目標圖像與數據庫中的圖像無相似性。本發明通過鄰域關系確定相似性，不易受到椒鹽噪聲、局部光照不均的影響，能夠最大程度地保證圖像的相似關系在局部結構上的穩定。

本發明授權基于鄰域相似關系的圖像相似性的計算方法在權利要求書中公布了：1.一種基于鄰域相似關系的圖像相似性的計算方法，其特征在于， 方法步驟中包含： 將像素大小為M×M的目標圖像切分為大小一致的N×N個圖像塊； 基于四鄰域計算目標圖像與數據庫中圖像的結構相似性Sstructure； 將結構相似性Sstructure與閾值Ts比較；其中， 如果Sstructure≥Ts，基于四鄰域計算目標圖像與數據庫中圖像的特性相似性Sfeature，計算結構相似性Sstructure和特性相似性Sfeature的加權平均數，得到目標圖像與數據庫中圖像的整體相似性S； 如果Sstructure＜Ts，目標圖像與數據庫中的圖像無相似性； 基于四鄰域計算目標圖像與數據庫中圖像的特性相似性Sfeature的方法步驟中包含： 對于每個圖像塊，以2×2大小的卷積核，步長為2求取中位數，得到特征矩陣h，將特征矩陣h的灰度壓縮到8級，得到特征矩陣H，將特征矩陣H壓縮到一維，則得到一個一維數組； 將目標圖像除邊界外的每一個圖像塊的四鄰域圖像塊所對應的一維數組與數據庫中圖像相對應圖像塊的四鄰域圖像塊所對應的一維數組做對比，當對應位置數值相同時，置為0，反之置為1，得到對比后的數組v；其中， 某個圖像塊的一個鄰域圖像塊與數據庫中圖像相對應圖像塊的相對應鄰域圖像塊的相似度sfeature為： 采用四鄰域均值代表某個圖像塊與數據庫中圖像對應圖像塊的相似度，之后從左向右，從上到下對目標圖像除邊界外的圖像塊進行遍歷，求取均值作為目標圖像與數據庫中圖像的特征相似度Sfeature。

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