沃民高新科技(北京)股份有限公司齊中祥獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉沃民高新科技(北京)股份有限公司申請的專利基于文本分析的抑郁癥檢測的方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114300120B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111522158.1,技術領域涉及:G16H50/20;該發明授權基于文本分析的抑郁癥檢測的方法是由齊中祥設計研發完成,并于2021-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于文本分析的抑郁癥檢測的方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于文本分析的抑郁癥檢測的方法,該方法包括:獲取用戶在回答調查問卷時的眼動數據、面部視頻和植物神經信號;根據眼動數據確定目標文本段;基于目標文本段確定抑郁癥患病權重;基于抑郁癥患病權重和植物神經信號對面部視頻進行抑郁癥檢測,得到抑郁癥檢測結果。本發明提供的方法,通過用戶在回答調查問卷時的眼動數據、面部視頻和植物神經信號對用戶是否患有抑郁癥進行檢測,實現了抑郁癥的自動檢測。
本發明授權基于文本分析的抑郁癥檢測的方法在權利要求書中公布了:1.一種基于文本分析的抑郁癥檢測的方法,其特征在于,所述方法包括: S101,獲取用戶在回答調查問卷時的眼動數據、面部視頻和植物神經信號;所述調查問卷包括多道題目,題目包括題干和選項; S102,根據所述眼動數據確定每道題目對應的目標文本段; 具體地,對于任一道題,根據所述眼動數據確定用戶在回答所述任一道題時的眼動軌跡;根據所述眼動軌跡,確定眼神停留的各字,以及停留時長;根據所述任一道題的預先分詞結果,確定眼神停留各字所對應的分詞,并根據眼神停留各字的停留時長確定眼神停留各字所對應的分詞的時間值;按照眼神停留順序,將眼神停留各字所對應的分詞形成所述任一道題對應的目標文本段,其中,所述目標文本段中每個分詞均具有時間值; S103,基于各目標文本段確定抑郁癥患病權重; S104,基于所述抑郁癥患病權重和植物神經信號對所述面部視頻進行抑郁癥檢測,得到抑郁癥檢測結果。
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