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龍圖騰網獲悉廣州方硅信息技術有限公司申請的專利人臉表情的重建方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114202615B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111503555.4，技術領域涉及：G06T17/00；該發明授權人臉表情的重建方法、裝置、設備和存儲介質是由姚粵漢;張雄;彭國柱設計研發完成，并于2021-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本人臉表情的重建方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供了一種人臉表情的重建方法、裝置、設備和存儲介質，獲取人臉圖像；將人臉圖像輸入至預先訓練好的深度神經網絡模型，以輸出人臉圖像的表情系數和拍攝參數；其中表情系數表示各基本表情模板的權重，權重的取值大于等于零，且至少有一個權重的取值大于零，因此根據表情系數就可以從預設的基本表情模板庫中選擇出至少一個基本表情模板；根據表情系數、至少一個基本表情模板和拍攝參數進行人臉表情重建。該方法基于深度學習的方式對單張人臉圖像進行人臉表情捕捉，一方面得到的表情系數和拍攝參數非常準確，以使后續對人臉表情重建時得到的結果更加精確，另一方面避免了不需要對像傳統模型一樣需要大量優化，大大減少了計算量。

本發明授權人臉表情的重建方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種人臉表情的重建方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取人臉圖像； 將所述人臉圖像輸入至預先訓練好的深度神經網絡模型，以輸出人臉圖像的表情系數和拍攝參數； 根據所述表情系數從預設的基本表情模板庫中選擇出至少一個基本表情模板； 根據所述表情系數、至少一個所述基本表情模板和所述拍攝參數進行人臉表情重建； 所述預先訓練好的深度神經網絡模型通過以下方法獲得： 獲取人臉圖像樣本； 對所述人臉圖像樣本進行人臉關鍵點標注，以得到第一人臉關鍵點集； 將關鍵點標注后的人臉圖像樣本輸入至深度神經網絡模型，以輸出形狀系數、表情系數和拍攝參數； 根據所述形狀系數、所述表情系數、所述拍攝參數和三維形變模型進行人臉重建，得到人臉三維模型； 在所述人臉三維模型上選擇人臉關鍵點，將選出的所述人臉關鍵點投影到二維像素平面上，以形成第二人臉關鍵點集； 根據所述第一人臉關鍵點集和所述第二人臉關鍵點集確定均方損失函數； 對關鍵點標注后的人臉圖像樣本進行仿射變換，并在仿真變換的人臉圖像樣本確定第三人臉關鍵點集； 根據所述第一人臉關鍵點集、所述第二人臉關鍵點集和所述第三人臉關鍵點集確定一致性損失函數； 根據所述均方損失函數和一致性損失函數確定總損失函數； 根據所述總損失函數來更新所述深度神經網絡模型的網絡參數，直至收斂，以獲得預先訓練好的深度神經網絡模型； 其中，第一人臉關鍵點集、第二人臉關鍵點集和所述第三人臉關鍵點集中的人臉關鍵點數量相同。

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