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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種信息推薦方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115827958B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-08發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111088389.6，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種信息推薦方法、裝置及存儲介質是由孫萬祺;賀文嵩;顧曉光設計研發完成，并于2021-09-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種信息推薦方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種信息推薦方法、裝置及存儲介質，涉及信息處理技術領域，可以應用于云技術、人工智能、智慧交通、車聯網等各種場景。該方法包括：獲取目標對象的第一目標對象數據以及與第一目標對象數據對應的目標關聯信息；確定發布目標關聯信息的第二目標對象數據；基于目標關聯信息，確定第二對象語義數據集；基于第一目標對象數據以及第二目標對象數據，確定第二對象行為數據集；基于第二對象語義數據集以及第二對象行為數據集，確定待推薦的第二對象數據；基于待推薦的第二對象數據，向目標對象推薦待推薦的第二對象數據的關聯信息。本申請從第二對象數據粒度進行推薦，實現了向用戶推薦興趣遷移的信息，提高了信息的推薦數量。

本發明授權一種信息推薦方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種信息推薦方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標對象的第一目標對象數據以及與所述第一目標對象數據對應的目標關聯信息； 確定發布所述目標關聯信息的第二目標對象數據； 基于所述目標關聯信息，確定與所述第二目標對象數據的語義相似度大于第一預設閾值的第二對象語義數據集； 基于行為特征提取模型，對所述第一目標對象數據以及所述第二目標對象數據進行行為特征提取，得到所述第二目標對象數據的目標行為特征； 基于第二預設數據庫，確定與所述目標行為特征的相似度大于第二預設閾值的候選行為特征集；所述第二預設數據庫中存儲第二預設對象數據對應的行為特征； 基于所述候選行為特征集中每個候選行為特征對應的第二對象行為數據，得到第二對象行為數據集； 基于所述第二對象語義數據集以及所述第二對象行為數據集，確定待推薦的第二對象數據； 基于所述待推薦的第二對象數據，向所述目標對象推薦所述待推薦的第二對象數據的關聯信息； 所述行為特征提取模型的訓練方法包括： 獲取第二樣本對象數據集，所述第二樣本對象數據集中每個第二樣本對象數據均標注有對應的行為特征標簽； 將所述第二樣本對象數據集中每個第二樣本對象數據作為節點，將連續點擊的任意兩個第二樣本對象數據連接作為邊，以所述任意兩個第二樣本對象數據被連續點擊的次數作為對應邊的權重，構建第二樣本對象數據序列； 基于所述第二樣本對象數據序列中每個第二樣本對象數據，對預設機器學習模型進行行為特征提取訓練，以調整所述預設機器學習模型的模型參數，至所述預設機器學習模型輸出的每個第二樣本對象數據的行為特征標簽與標注的行為特征標簽相匹配； 將輸出的行為特征標簽與標注的行為特征標簽相匹配時的模型參數所對應的機器學習模型，作為所述行為特征提取模型。

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