東北大學賈同獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉東北大學申請的專利一種用于目標檢測任務的圖像數據增強方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120298279B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510779647.7,技術領域涉及:G06T5/90;該發明授權一種用于目標檢測任務的圖像數據增強方法是由賈同;蔡炟;王昊設計研發完成,并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于目標檢測任務的圖像數據增強方法在說明書摘要公布了:本發明屬于圖像處理技術領域,公開一種用于目標檢測任務的圖像數據增強方法。通過隨機生成模塊隨機生成不同幾何形狀的X射線違禁品圖像;采集X射線偽彩色圖像和雙能X射線RAW圖像,X射線偽彩色圖像作為輸入值,雙能X射線RAW圖像作為真值,共同訓練圖像轉換網絡;X射線違禁品圖像經訓練后的圖像轉換網絡生成雙能X射線違禁品RAW圖像,X射線包裹圖像經訓練后的圖像轉換網絡生成雙能X射線包裹RAW圖像;通過雙能X射線成像原理設計數學模型,所述數學模型建立雙能X射線違禁品RAW圖像和雙能X射線包裹RAW圖像的成像關系,從而合成X射線違禁品包裹RAW圖像,并進行偽彩色成像,獲得X射線違禁品包裹圖像。
本發明授權一種用于目標檢測任務的圖像數據增強方法在權利要求書中公布了:1.一種用于目標檢測任務的圖像數據增強方法,其特征在于,通過隨機生成模塊隨機生成不同幾何形狀的X射線違禁品圖像;采集X射線偽彩色圖像和雙能X射線RAW圖像,X射線偽彩色圖像作為輸入值,雙能X射線RAW圖像作為真值,共同訓練圖像轉換網絡;X射線違禁品圖像經訓練后的圖像轉換網絡生成雙能X射線違禁品RAW圖像,X射線包裹圖像經訓練后的圖像轉換網絡生成雙能X射線包裹RAW圖像;通過雙能X射線成像原理設計數學模型,所述數學模型建立雙能X射線違禁品RAW圖像和雙能X射線包裹RAW圖像的成像關系,從而合成X射線違禁品包裹RAW圖像,并進行偽彩色成像,獲得X射線違禁品包裹圖像; 所述數學模型具體為:根據圖像灰度值與X射線能量線性關系,分別獲得雙能X射線違禁品RAW圖像的灰度值與X射線的初始強度關系式、雙能X射線包裹RAW圖像的灰度值與X射線的初始強度關系式和X射線違禁品包裹RAW圖像的灰度值與X射線透射含有違禁品的包裹所形成的X射線能量關系式; 根據X射線透射含有違禁品的包裹所形成的X射線能量與X射線的初始強度的關系,以及上述三個關系式,獲得合成雙能X射線違禁品包裹RAW圖像的數學模型; 所述X射線違禁品包裹RAW圖像合成過程如下: 將生成的雙能X射線違禁品RAW圖像和雙能X射線包裹RAW圖像作為數據基礎,通過雙能X射線成像原理進行圖像合成; 雙能X射線違禁品RAW圖像的灰度值為Gcon和雙能X射線包裹RAW圖像的灰度值Gback,表示為: 式中,α和β為權重;σcon為X射線通過違禁品時的衰減系數;σback為X射線通過包裹時的衰減系數;Tcon為違禁品的厚度;Tback為包裹的厚度; 當X射線透射含有違禁品的包裹時,此時探測器接收到的X射線能量為: Isyn=I0exp-σconTcon-σbackTback8 X射線違禁品包裹RAW圖像的灰度表示為: Gsyn=αIsyn+β9 根據公式7,8和9得到合成的X射線違禁品包裹RAW圖像灰度值Gsyn與雙能X射線違禁品RAW圖像灰度值Gcon和雙能X射線包裹RAW圖像灰度值Gback的數學模型為: Gsyn=Gcon-β·Gback-βG0+β10 公式10為根據X射線成像原理構建的數學模型,G0為X射線空載時探測器所接收的能量強度;根據公式10合成X射線違禁品包裹RAW圖像,隨后通過偽彩色成像技術獲得最終的X射線違禁品包裹圖像。
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