買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江恒逸石化有限公司;海寧恒逸新材料有限公司申請的專利紡絲流程中的區(qū)域檢測模型的訓練方法及相關(guān)裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120298676B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510782383.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/25；該發(fā)明授權(quán)紡絲流程中的區(qū)域檢測模型的訓練方法及相關(guān)裝置是由邱奕博;金君良;吳忠亮;彭先濤;簡國榮;陳冬華;崔戰(zhàn)偉;宋江楓設計研發(fā)完成，并于2025-06-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本紡絲流程中的區(qū)域檢測模型的訓練方法及相關(guān)裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了紡絲流程中的區(qū)域檢測模型的訓練方法及相關(guān)裝置。涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：從紡絲任務數(shù)據(jù)集和回放內(nèi)存中進行采樣，得到混合數(shù)據(jù)；將混合數(shù)據(jù)集分別輸入學生模型和預訓練的教師模型，得到教師模型輸出的第一預測結(jié)果和學生模型輸出的第二預測結(jié)果；針對紡絲圖像樣本，學生模型用于檢測出紡絲圖像樣本中的故障候選區(qū)域；從紡絲圖像樣本中裁剪出故障候選區(qū)域，得到第一子圖像；將第一子圖像輸入絲線故障檢測模型，得到第一子圖像的分類結(jié)果，分類結(jié)果中包括飄絲判別結(jié)果以及斷絲判別結(jié)果；基于第一預測結(jié)果和第二預測結(jié)果確定的第一損失，以及分類結(jié)果和分類標簽之間的第二損失，優(yōu)化學生模型的參數(shù)，以得到區(qū)域檢測模型。

本發(fā)明授權(quán)紡絲流程中的區(qū)域檢測模型的訓練方法及相關(guān)裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種紡絲流程中的區(qū)域檢測模型的訓練方法，包括： 從紡絲任務數(shù)據(jù)集和回放內(nèi)存中進行采樣，得到混合數(shù)據(jù)；其中，所述紡絲任務數(shù)據(jù)集包含對紡絲箱體進行圖像采集得到的紡絲圖像樣本，所述回放內(nèi)存中包含歷史樣本圖像； 將所述混合數(shù)據(jù)集分別輸入學生模型和預訓練的教師模型，得到所述教師模型輸出的第一預測結(jié)果和所述學生模型輸出的第二預測結(jié)果；針對所述紡絲圖像樣本，所述學生模型用于檢測出所述紡絲圖像樣本中的故障候選區(qū)域； 從所述紡絲圖像樣本中裁剪出所述故障候選區(qū)域，得到第一子圖像； 將所述第一子圖像輸入絲線故障檢測模型，得到所述第一子圖像的分類結(jié)果，所述分類結(jié)果中包括飄絲判別結(jié)果以及斷絲判別結(jié)果； 基于所述第一預測結(jié)果和所述第二預測結(jié)果確定的第一損失，以及所述分類結(jié)果和分類標簽之間的第二損失，優(yōu)化所述學生模型的參數(shù)，以得到區(qū)域檢測模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江恒逸石化有限公司;海寧恒逸新材料有限公司，其通訊地址為：311200 浙江省杭州市蕭山區(qū)市心北路260號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。