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龍圖騰網(wǎng)獲悉吉林大學(xué)申請(qǐng)的專利無監(jiān)督曝光矯正的曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120318103B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510780017.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/60；該發(fā)明授權(quán)無監(jiān)督曝光矯正的曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)是由劉萍萍;尹莉媛;張同順;王曉藝;周求湛設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-12向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本無監(jiān)督曝光矯正的曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)在說明書摘要公布了：無監(jiān)督曝光矯正的曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，緩解了現(xiàn)有曝光矯正技術(shù)對(duì)參考圖像強(qiáng)依賴問題，并解決了圖像恢復(fù)過程中存在的復(fù)雜顏色退化、結(jié)構(gòu)缺失等問題。基于曝光良好的圖像進(jìn)行照度分布統(tǒng)計(jì)，制作基準(zhǔn)照度分布；分別基于曝光不良圖像及其互補(bǔ)曝光圖像基于曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行曝光矯正，獲得對(duì)應(yīng)增強(qiáng)后的矯正圖像；基于曝光不良圖像及其增強(qiáng)后的矯正圖像、互補(bǔ)曝光圖像及其增強(qiáng)后的矯正圖像以及基準(zhǔn)照度分布進(jìn)行設(shè)計(jì)損失函數(shù)；利用損失函數(shù)對(duì)所述曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練后獲得最終的曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明所述的方法適用于室外場(chǎng)景領(lǐng)域中對(duì)圖像的處理。

本發(fā)明授權(quán)無監(jiān)督曝光矯正的曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種無監(jiān)督曝光矯正的曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：獲得訓(xùn)練集，訓(xùn)練集包括室外場(chǎng)景下的曝光不良圖像和曝光良好圖像； 步驟S2：對(duì)訓(xùn)練集中的曝光良好的圖像進(jìn)行照度分布統(tǒng)計(jì)，制作基準(zhǔn)照度分布； 步驟S3：對(duì)訓(xùn)練集中的曝光不良圖像，進(jìn)行互補(bǔ)操作獲取互補(bǔ)曝光圖像； 步驟S4：分別對(duì)所述曝光不良圖像及其互補(bǔ)曝光圖像基于曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行曝光矯正，獲得對(duì)應(yīng)增強(qiáng)后的矯正圖像；具體為： 首先，對(duì)所述曝光不良圖像或其互補(bǔ)曝光圖像基于Retinex分解操作獲取照度分量，再經(jīng)過Conv獲得初始的曝光特征，所述初始的曝光特征經(jīng)過照度感知的三分支增強(qiáng)模塊獲得矯正后的曝光特征Concat，重復(fù)4次矯正后，獲得迭代矯正后的曝光特征Concat； 然后，基于所述迭代矯正后的曝光特征Concat獲得對(duì)應(yīng)增強(qiáng)后的矯正圖像； 其中，所述的初始的曝光特征經(jīng)過照度感知的三分支增強(qiáng)模塊獲得矯正后的曝光特征的過程為： 首先，對(duì)所述的初始的曝光特征基于三分支特征提取獲取輸入特征、均衡特征以及互補(bǔ)特征，再基于3個(gè)照度感知函數(shù)以及Conv進(jìn)行特征融合，最終獲得矯正后的曝光特征Concat； 步驟S5：基于步驟S4中所述的曝光不良圖像及其增強(qiáng)后的矯正圖像、步驟S4中所述的互補(bǔ)曝光圖像及其增強(qiáng)后的矯正圖像以及步驟S2獲得的基準(zhǔn)照度分布進(jìn)行設(shè)計(jì)損失函數(shù)，利用所述損失函數(shù)對(duì)所述曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練后獲得最終的曝光偏差增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人吉林大學(xué)，其通訊地址為：130012 吉林省長(zhǎng)春市前進(jìn)大街2699號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。