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龍圖騰網獲悉四川輕化工大學申請的專利基于生成式AI與知識庫聯動的景區伴游服務方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120316231B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510775137.2，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權基于生成式AI與知識庫聯動的景區伴游服務方法及系統是由史馨怡;吳亞東;達杰;藍集明;王飛;李隨群設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于生成式AI與知識庫聯動的景區伴游服務方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于生成式AI與知識庫聯動的景區伴游服務方法及系統，具體涉及人工智能與智慧旅游技術領域，用于解決現有景區導覽系統中生成式AI模型因動態更新知識導致核心知識遺忘、回答準確性下降的問題；是通過實時提取游客提問關鍵詞并檢索知識庫生成關聯數據；基于游客聚集密度動態加權關聯數據優先級；通過實時參數調整生成初始回答；融合時空聚類與知識圖譜結構熵生成權重因子；修正回答覆蓋度缺陷并評估結果；定向追加核心知識迭代訓練后輸出最終回答；實現保障生成式AI在動態學習過程中穩定保留景區核心知識，同時精準響應實時場景需求，顯著提升導覽服務的可靠性、準確性及個性化水平。

本發明授權基于生成式AI與知識庫聯動的景區伴游服務方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于生成式AI與知識庫聯動的景區伴游服務方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、實時獲取游客通過移動終端輸入的提問信息，提取提問信息中的關鍵詞集合并從景區知識庫檢索匹配的關聯數據； S2、基于游客分布熱力數據計算關聯數據對應景點的游客聚集密度以調整關聯數據中實時更新知識的優先級權重，生成動態加權的關聯數據集合； S3、將關聯數據集合與提問信息輸入預訓練的生成式AI模型，通過參數動態調整完成實時適配訓練并生成初始回答信息； S4、根據游客行為軌跡時空聚類結果與動態知識圖譜的譜聚類結構熵，生成時空權重因子； S5、利用時空權重因子對初始回答信息進行核心知識覆蓋度修正，生成時空約束的覆蓋度評估結果，包括： 從初始回答信息中提取與景區知識庫核心知識標簽匹配的語義特征，生成核心知識特征集合； 基于歸一化時空權重因子集合對核心知識特征集合進行優先級排序，生成核心知識特征優先級序列； 根據核心知識特征優先級序列與初始回答信息的語義覆蓋范圍比對，識別覆蓋度缺失的特征片段； 將覆蓋度缺失的特征片段與時空權重因子進行動態關聯性匹配，生成時空約束的覆蓋度評估結果； S6、當覆蓋度評估結果未滿足閾值時，調用景區知識庫對應關鍵詞集合的核心知識數據，追加至關聯數據并重新訓練生成式AI模型后輸出最終回答信息至移動終端。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川輕化工大學，其通訊地址為：643000 四川省自貢市自流井區匯興路519號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。