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龍圖騰網獲悉天津陳塘熱電有限公司申請的專利一種聯合虛擬現實的智慧教學平臺管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120278401B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510764176.2，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種聯合虛擬現實的智慧教學平臺管理方法及系統是由楊占崗;李力;段建勛;卜麗軍;盧子斌;高維雅;王瑜;楊壯設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種聯合虛擬現實的智慧教學平臺管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及教育管理技術領域，尤其涉及一種聯合虛擬現實的智慧教學平臺管理方法及系統。一種聯合虛擬現實的智慧教學平臺管理方法，包括以下步驟：S1：獲取員工的學習相關數據，并根據所述員工的學習相關數據，確定需要計算的第一客觀評估分數和第二客觀評估分數；S2：根據所述員工的學習相關數據使用雙引擎主觀題智能評閱模型，獲得員工的第一客觀評估分數；S3：根據所述員工的學習相關數據使用雙維積分量化公式，獲得員工的第二客觀評估分數。本發明通過對員工的開卷和閉卷積分進行分析，采用角色數量調整公式，實現對虛擬現實教學環境中引導型與協作型虛擬角色數量及比例的實時調整。

本發明授權一種聯合虛擬現實的智慧教學平臺管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種聯合虛擬現實的智慧教學平臺管理方法，其特征是，包括以下步驟： S1：獲取員工的學習相關數據，并根據所述員工的學習相關數據，確定需要計算的第一客觀評估分數和第二客觀評估分數； S2：根據所述員工的學習相關數據使用雙引擎主觀題智能評閱模型，獲得員工的第一客觀評估分數； S3：根據所述員工的學習相關數據使用雙維積分量化公式，獲得員工的第二客觀評估分數； S4：將第一客觀評估分數與第二客觀評估分數進行加權求和后獲得客觀評估分數，并根據所述客觀評估分數對員工及教學平臺進行管理； S5：根據員工的開卷學習積分和員工的閉卷學習積分對員工進行輔助學習調整； 所述根據所述員工的學習相關數據使用雙引擎主觀題智能評閱模型，獲得員工的第一客觀評估分數，包括：使用智能分詞模型與模糊匹配算法構建雙引擎主觀題智能評閱模型，并將所述員工的答題數據輸入至雙引擎主觀題智能評閱模型，獲得第一客觀評估分數，使用Transformer模型進行訓練，獲得智能分詞模型，所述智能分詞模型用于對員工的答題數據進行語義解析與關鍵詞提取，獲得分詞結果；所述模糊匹配算法基于預定義規則庫與動態閾值調整機制，用于對分詞結果進行多維度匹配，計算員工的答題數據與標準答題數據的匹配度，獲得教學的第一客觀評估分數；所述根據所述員工的學習相關數據使用雙維積分量化公式，獲得員工的第二客觀評估分數，包括：將所述員工的答題數據輸入至雙維積分量化公式中，獲得第二客觀評估分數，其中雙維積分量化公式為： S＝∑iαi*xi+∑jβj*yj； 式中，S為第二客觀評估分數；xi為第i次開卷學習積分；αi為第i次開卷學習積分的權重系數；yj為第j次閉卷學習積分；βj為第j次閉卷學習積分的權重系數； 開卷學習積分公式為： xi＝T*Wt*Fs*Fe； 式中，xi為第i次開卷學習積分；T為員工的有效學習時長；Wt為有效學習時長權重系數；Fs為員工的學習狀態評分；Fe為員工的學習環境評分； 閉卷學習積分公式為： yj＝Q*Wq*Fs*Fe； 式中，yj為第j次閉卷學習積分；Q為員工的答題質量；Wq為答題質量權重系數；Fs為員工的學習狀態評分；Fe為員工的學習環境評分。

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