龍巖學院張繼炎獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉龍巖學院申請的專利一種生產用電機運行頻率預測模型訓練方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120298829B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510766510.8,技術領域涉及:G06V10/774;該發明授權一種生產用電機運行頻率預測模型訓練方法是由張繼炎;彭明;劉艷芳設計研發完成,并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種生產用電機運行頻率預測模型訓練方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種生產用電機運行頻率預測模型訓練方法,通過采集煙草圖像組并利用三維點云模型提取煙草圖像特征,將其轉換為煙草橫截面面積變化序列后劃分生產階段,篩選出波動率符合要求的預選階段信息;同步采集電機運行信息并匹配得到預選電機信息及其運行頻率;采用高斯過程回歸算法構建預測模型,通過多尺度特征提取獲取趨勢特征和局部波動特征作為輸入,預選運行頻率作為輸出標簽進行訓練,優化超參數得到最終預測模型;建立的動態置信區間評估機制可實現模型增量訓練。本發明根據煙葉實際狀態動態調整電機運行頻率,顯著提升了烘干質量和批次穩定性。
本發明授權一種生產用電機運行頻率預測模型訓練方法在權利要求書中公布了:1.一種生產用電機運行頻率預測模型訓練方法,其特征在于,包括: 按照預設頻次采集煙草圖像組,煙草圖像組包括多幀連續的煙草圖像信息; 將煙草圖像組輸入至三維點云模型進行圖像處理,得到預設區域的煙草圖像特征; 將煙草圖像特征轉換為煙草橫截面面積變化序列,根據煙草橫截面面積變化序列劃分煙草生產階段,并將煙草圖像特征按照煙草生產階段進行數據切分,得到多個生產階段信息; 提取生產階段信息的橫截面波動率,提取橫截面波動率置于預設波動閾值范圍內的生產階段信息,記為預選階段信息; 在采集煙草圖像組時同步采集電機運行信息,并將置于預選階段信息所屬的時間區段內的電機運行信息記為預選電機信息; 獲取預選電機信息中的電機運行頻率,記為預選運行頻率,以及獲取預選階段信息的煙草橫截面面積變化序列,記為預選面積變化序列; 將預選運行頻率與預選面積變化序列進行擬合,構建基礎預測模型,采用高斯過程回歸算法進行基礎預測模型的模型訓練,包括: 設置徑向基函數作為核函數; 對預選面積變化序列進行多尺度特征提取,獲取面積變化的趨勢特征和局部波動特征; 將趨勢特征和局部波動特征共同作為輸入特征,預選運行頻率作為輸出標簽對基礎預測模型進行訓練; 通過最大化邊緣似然函數優化高斯過程中的超參數,并更新基礎預測模型的參數信息,得到最終預測模型; 建立動態置信區間評估機制,當新輸入數據的預測結果超出置信區間時觸發當前最終預測模型的增量訓練。
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