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龍圖騰網獲悉江蘇諾泰澳賽諾生物制藥股份有限公司;江蘇諾泰澳賽諾生物制藥股份有限公司連云港分公司申請的專利一種卷積神經網絡的多肽藥物膜過濾污染識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259830B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510733668.5，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權一種卷積神經網絡的多肽藥物膜過濾污染識別方法及系統是由童梓權;黃志強;肖英設計研發完成，并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種卷積神經網絡的多肽藥物膜過濾污染識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及目標識別技術領域，具體公開了一種卷積神經網絡的多肽藥物膜過濾污染識別方法及系統，其中，方法包括步驟：獲取待識別圖像及對應的圖像序列；生成包含校正后的待識別圖像的校正圖像序列；將校正圖像序列中的校正后的待識別圖像輸入獲取高分辨率特征圖和低分辨率特征圖；分析校正后的待識別圖像的局部區域特性以生成權重參數組；根據權重參數組加權融合高分辨率特征圖和低分辨率特征圖，生成融合特征圖；基于融合特征圖進行目標檢測以生成污染識別結果；該方法有效應對復雜成像條件下的微小晃動和細節丟失問題，從而實現對微小污染目標的準確識別，具有更好的魯棒性，能夠有效識別微小污染目標，降低誤報和漏報率。

本發明授權一種卷積神經網絡的多肽藥物膜過濾污染識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種卷積神經網絡的多肽藥物膜過濾污染識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1、獲取過濾膜表面的待識別圖像及對應的圖像序列； S2、對所述圖像序列進行位置校正，生成包含校正后的待識別圖像的校正圖像序列； S3、將所述校正圖像序列中的校正后的待識別圖像輸入至預設的高分辨率處理路徑和低分辨率處理路徑獲取高分辨率特征圖和低分辨率特征圖； S4、分析校正后的待識別圖像的局部區域特性以生成權重參數組； S5、根據所述權重參數組加權融合所述高分辨率特征圖和低分辨率特征圖，生成融合特征圖； S6、基于所述融合特征圖進行目標檢測以生成污染識別結果； 所述局部區域特性包括局部對比度、局部紋理復雜性和局部運動程度，步驟S4包括： S41、計算校正后的待識別圖像中每個像素點的梯度幅值和梯度方向； S42、根據所述梯度幅值和所述梯度方向，將校正后的待識別圖像劃分為多個圖像塊，計算每個圖像塊的局部對比度、局部紋理復雜性和局部運動程度； S43、根據每個圖像塊的局部對比度、局部紋理復雜性和局部運動程度，采用預設的非線性映射模型計算每個圖像塊對應于高分辨率處理路徑和低分辨率處理路徑的初始權重參數； S44、對初始權重參數進行歸一化處理，得到最終的權重參數組。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇諾泰澳賽諾生物制藥股份有限公司;江蘇諾泰澳賽諾生物制藥股份有限公司連云港分公司，其通訊地址為：222000 江蘇省連云港市連云港經濟技術開發區臨浦路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。