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龍圖騰網獲悉生態環境部華南環境科學研究所(生態環境部生態環境應急研究所)申請的專利基于物聯網的海洋沉積物分層采集動態監控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234709B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510728496.2，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權基于物聯網的海洋沉積物分層采集動態監控方法及系統是由王雄;陳銘杰;尹文華;黃忠輝;葉圣;楊雷峰;盧璐麗;陳曉燕;范芳;劉娟娟設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于物聯網的海洋沉積物分層采集動態監控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于物聯網的海洋沉積物分層采集動態監控方法及系統，獲取實時采集的原始海洋環境參數；根據原始海洋環境參數中指示沉積物層間界面過渡的顯著性計算得到自適應遺忘因子，采用自適應遺忘因子對非圖像的原始海洋環境參數進行卡爾曼濾波得到濾波后環境參數；從包含與當前圖像區域具有預設空間相關性的特征集合中選擇特征子集，并從特征子集中確定劃分特征，采用隨機均勻森林提取沉積物形態特征；融合濾波后環境參數和所述沉積物形態特征得到綜合狀態特征向量；基于綜合狀態特征向量，并利用預設的分層采集模型計算得到海洋沉積物采集設備的調整后采集深度和采集速度，將所述調整后采集深度和采集速度發送至所述采集設備的控制系統。

本發明授權基于物聯網的海洋沉積物分層采集動態監控方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的海洋沉積物分層采集動態監控方法，其特征在于，包括： 步驟1，獲取通過物聯網通信模塊傳輸的、由部署于海洋沉積物采集區域的多個傳感器節點實時采集的原始海洋環境參數； 步驟2，根據所述原始海洋環境參數中指示沉積物層間界面過渡的顯著性計算得到卡爾曼濾波算法的自適應遺忘因子，采用所述自適應遺忘因子對非圖像的所述原始海洋環境參數進行卡爾曼濾波得到濾波后環境參數； 步驟3，從包含與當前圖像區域具有預設空間相關性的特征集合中選擇特征子集，并從所述特征子集中確定劃分特征，采用隨機均勻森林提取沉積物形態特征，所述隨機均勻森林在構建決策樹時根據所述劃分特征確定選擇的節點；融合所述濾波后環境參數和所述沉積物形態特征得到綜合狀態特征向量； 步驟4，基于所述綜合狀態特征向量，并利用預設的分層采集模型計算得到海洋沉積物采集設備的調整后采集深度和采集速度，將所述調整后采集深度和采集速度通過所述物聯網通信模塊發送至所述采集設備的控制系統。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人生態環境部華南環境科學研究所(生態環境部生態環境應急研究所)，其通訊地址為：510530 廣東省廣州市黃埔區瑞和路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。