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龍圖騰網獲悉國網浙江省電力有限公司寧波供電公司申請的專利一種分布式新能源發電裝置的聯合預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120237648B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510726967.6，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權一種分布式新能源發電裝置的聯合預測方法是由章杜錫;陳東海;錢建國;張靜;王露民;陳超;楊躍平;葉夏明;張江豐;張霽明;王靜怡;余佳音;周洋;焦旭明設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種分布式新能源發電裝置的聯合預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種分布式新能源發電裝置的聯合預測方法，屬于新能源發電功率預測技術領域，包括：采集新能源發電裝置的空間坐標、時序發電數據、出力數據、氣象特征數據、輸出功率、氣象數據；基于空間坐標及時序發電數據進行聚類分析確定區域數據簇；根據區域數據簇、出力數據及氣象特征數據計算相關系數、互信息；基于相關系數及互信息篩選氣象因素得到關鍵氣象因素；基于關鍵氣象因素、輸出功率及氣象數據生成對應新能源發電裝置的時序數據序列；基于時序數據序列預測相應新能源發電裝置的未來功率；本發明克服了現有技術未考慮新能源發電裝置對自然資源的敏感性，導致聯合功率預測準度低的問題。

本發明授權一種分布式新能源發電裝置的聯合預測方法在權利要求書中公布了：1.一種分布式新能源發電裝置的聯合預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集新能源發電裝置的空間坐標、時序發電數據、出力數據、氣象特征數據、輸出功率、氣象數據； 基于空間坐標及時序發電數據進行聚類分析確定區域數據簇； 根據區域數據簇、出力數據及氣象特征數據計算相關系數、互信息，具體包括以下子步驟： B1、基于區域數據簇篩選出力數據得到區域出力數據，并基于區域數據簇篩選氣象特征數據得到區域氣象特征數據； B2、對區域氣象特征數據進行標準處理得到標準氣象特征數據，并整理標準氣象特征數據及區域出力數據得到區域樣本； B3、根據區域樣本及互相關公式計算相關系數、互信息； 基于相關系數及互信息篩選氣象因素得到關鍵氣象因素； 基于關鍵氣象因素、輸出功率及氣象數據生成對應新能源發電裝置的時序數據序列，具體包括以下子步驟： C1、基于關鍵氣象因素篩選氣象數據得到關鍵氣象數據，并基于關鍵氣象因素對應的區域數據簇篩選輸出功率得到關鍵輸出功率； C2、基于關鍵氣象數據的時間序列及關鍵輸出功率的時間序列進行整合得到輸入數據； 同步地，對關鍵氣象數據進行相似性分析得到氣象相似特征，并對相應新能發電裝置的地理位置進行相似性分析得到地理相似特征； C3、基于輸入數據、氣象相似特征及地理相似特征生成異構圖； C4、基于輸入數據的時間序列提取異構圖中的空間嵌入特征得到特征向量，整理并拼接全部的特征向量得到時序數據序列； 基于時序數據序列預測相應新能源發電裝置的未來功率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網浙江省電力有限公司寧波供電公司，其通訊地址為：315016 浙江省寧波市海曙區麗園北路1408號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。