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龍圖騰網獲悉北京仁和誠信科技有限公司申請的專利一種多模態特征融合的API網關推薦方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120185944B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510660798.0，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種多模態特征融合的API網關推薦方法及系統是由李鐵鈺;宋維維設計研發完成，并于2025-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多模態特征融合的API網關推薦方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及API網關推薦技術領域，具體公開一種多模態特征融合的API網關推薦方法及系統，方法包括：步驟一、API網關入口處接收客戶端服務請求認證，將多模態數據通過多協議代理模塊接入路由并請求過濾插件進行初步校驗；步驟二、接收層接收圖像處理服務請求和文本處理服務請求對初步校驗后的多模態數據進行特征提取并進行特征存儲；步驟三、特征層接收調用信息對同一處理節點的特征進行融合，確認融合策略發送給決策層；步驟四、決策層根據融合策略生成API網關推薦，生成推薦引擎反饋輸出給客戶端；本發明實現將多模態數據特征與API網關架構信息進行協調融合，促進API網關推薦過程優化。

本發明授權一種多模態特征融合的API網關推薦方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種多模態特征融合的API網關推薦方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟一、API網關入口處接收客戶端服務請求認證，將多模態數據通過多協議代理模塊接入路由并請求過濾插件進行初步校驗； 步驟二、接收層接收圖像處理服務請求和文本處理服務請求對初步校驗后的多模態數據進行特征提取并進行特征存儲；所述步驟二中進行特征提取的方式為： SS1、獲取客戶端選擇的API網關服務器接口信息，根據客戶端獲取選擇的API密鑰，為客戶端創建API服務請求，并將API服務請求發送到API網關服務器上； SS2、API網關服務器接收客戶端的多個服務請求調用并標記，分析每個服務請求調用的請求響應時間和請求響應數據類型； SS3、根據請求響應時間和請求響應數據類型獲取同一請求響應時間下的服務請求調用的相似度： 當同一請求響應時間下的服務請求調用的相似度大于目標相似度時，確定為相似服務請求調用，并同步所有相似服務請求調用的服務進度信息； 否則，確定為不同服務請求調用，分別獲取該不同服務請求調用的服務進度信息； SS4、API網關服務器對相同服務進度信息進行調用，根據歷史特征解析協議映射表進行服務請求特征提取，獲取所述服務請求特征； 步驟三、特征層接收調用信息對同一處理節點的特征進行融合，確認融合策略發送給決策層；所述融合策略為： 獲取同一處理節點的特征向量信息，分別確認特征向量信息中的圖向量的特征緩存流量和句子向量的特征緩存流量； 計算所述同一處理節點的圖向量的特征緩存流量均值和句子向量的特征緩存流量均值； 計算圖向量的特征緩存流量均值和句子向量的特征緩存流量均值的比例確定客戶端請求響應路徑的推薦等級； 通過判斷比例和預設比值閾值的大小： 若比例屬于預設比值閾值，則客戶端請求響應路徑的推薦等級為當前等級不變； 若比例大于預設比值閾值，則客戶端請求響應路徑的推薦等級加一級； 若比例小于預設比值閾值，則客戶端請求響應路徑的推薦等級減一級； 建立CLIP模型映射計算圖向量和句子向量的加權平均值，根據加權平均值大小和推薦等級輸出該客戶端請求響應路徑的動態匹配度； 步驟四、決策層根據融合策略生成API網關推薦，生成推薦引擎反饋輸出給客戶端；所述API網關推薦步驟為： 判斷動態匹配度大小是否滿足響應API網關設置的目標值： 若是，則從數據庫中加載的用戶畫像與加權平均值作為輸入；生成推薦引擎； 若否，則生成錯誤信息，返回客戶端服務請求認證。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京仁和誠信科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市昌平區回龍觀鎮龍域中街1號院1號樓6層2單元601；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。