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龍圖騰網獲悉中科邊緣智慧信息科技(蘇州)有限公司申請的專利面向機動應用場景的AI模型自適應壓縮方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120179421B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510653036.8，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權面向機動應用場景的AI模型自適應壓縮方法及系統是由李新明;王志淋;厲海燕;蔣立正設計研發完成，并于2025-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向機動應用場景的AI模型自適應壓縮方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種面向機動應用場景的AI模型自適應壓縮方法及系統，通過實時跟蹤算力波動與內存變化，分別計算壓縮策略集中每種壓縮策略的優先權重率來確定最優壓縮策略；相比于傳統基于靜態壓縮的固定閾值，實現了資源約束與壓縮策略的動態匹配，解決了邊緣設備突發任務下的延遲激增問題。

本發明授權面向機動應用場景的AI模型自適應壓縮方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種面向機動應用場景的AI模型自適應壓縮方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：獲取任務集和壓縮策略集，所述任務集中各任務具有任務資源需求，所述任務資源需求包括任務CPU資源需求和內存資源需求，所述壓縮策略集中包括多種壓縮策略； 步驟2：在機動任務場景下，根據各任務的任務資源需求計算t時刻的總CPU資源使用量和總內存資源使用量； 根據各任務的任務資源需求計算t時刻的總CPU資源使用量和總內存資源使用量的方法是： ； 其中，為時刻機動環境的總CPU資源使用量，為時刻機動環境的總內存資源使用量，與為用于平滑資源波動的滑動平均系數，為第個任務的實時CPU計算資源需求，為第個任務的內存需求，m為任務集中的任務數量； 步驟3：根據t時刻的總CPU資源使用量和總內存資源使用量，分別計算壓縮策略集中每種壓縮策略的優先權重率； 計算壓縮策略集中每種壓縮策略的優先權重率的方法是： ； 其中，為第種壓縮策略的優先權重率；和分別為總CPU資源使用閾值和總內存資源使用閾值，為示性函數，優先權重率僅在總內存資源使用量未超閾值時生效，為第種壓縮策略的精度損失率； 步驟4：根據每種壓縮策略的優先權重率和精度損失率，計算最優壓縮策略值，所述精度損失率為每種壓縮策略具有的屬性； 最優壓縮策略選擇值： ，，N為策略總數； 步驟5：根據最優壓縮策略值得到最優壓縮策略值所對應的最優壓縮策略； 步驟6：根據最優壓縮策略對模型進行壓縮，并使用壓縮后的模型執行任務。

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