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龍圖騰網獲悉龍巖學院申請的專利一種用于高同軸度專用車車橋制備的神經網絡訓練方法及電子設備、可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120180940B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510655727.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種用于高同軸度專用車車橋制備的神經網絡訓練方法及電子設備、可讀存儲介質是由范秋月;孫志攀;金璐;王吉波;徐龍;陳木風;謝穎誼;謝劍偉;蘇浩特設計研發完成，并于2025-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于高同軸度專用車車橋制備的神經網絡訓練方法及電子設備、可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開一種用于高同軸度專用車車橋制備的神經網絡訓練方法，采用神經網絡模型獲取車橋主體與軸套的焊前預裝配角，抵消焊接形變導致的同軸度偏差，直接制成高同軸度專用車車橋，包括獲取試驗數據訓練集和模擬數據訓練集為混合訓練樣本，建立初始神經網絡模型，訓練神經網絡模型，獲取預裝配角，指導實際生產，獲得高同軸度的車橋等步驟。本發明利用加工過程必然存在的焊接形變，通過采用神經網絡訓練的方法，以混合數據為訓練樣本，實現預裝配角預測，進而調整焊前姿態，直接得到誤差僅15~30絲的高同軸度車橋，降低了獲取訓練樣本的難度和成本，且可實現預裝配角的精準預測，弱化焊接形變量的測量，更利于準確指導生產獲取高同軸度車橋。

本發明授權一種用于高同軸度專用車車橋制備的神經網絡訓練方法及電子設備、可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種用于高同軸度專用車車橋制備的神經網絡訓練方法，其特征在于：采用神經網絡模型獲取專用車車橋主體與軸套焊前預裝配角，用于在實際生產時抵消焊接形變導致的同軸度偏差，直接制成高同軸度專用車車橋，包括如下步驟： S1，獲取用于神經網絡模型訓練的數據訓練集： 在獲取實際試驗數據時，以焊接起始位置，焊前同軸度為主要試驗因子，結合車橋主體與軸套材料、尺寸，焊接面形狀，焊接參數，設計系列單一變量試驗，并分別采集車橋的焊后同軸度的實際值為試驗結果，將試驗因子和試驗結果一一對應，生成用于神經網絡訓練的試驗數據訓練集； 在獲取模擬數據時，以獲取實際試驗數據時相同的試驗因子為焊接熱源模型的輸入條件，獲取對應條件下的焊后同軸度的模擬值；計算焊后同軸度實際值和模擬值的差值，修正焊接熱源模型至實際值與模擬值的誤差在5%以內后停止；在修正后的焊接熱源模型為基礎，獲取不同模擬試驗條件下的焊后同軸度模擬值，并生成用于神經網絡訓練的模擬數據訓練集； S2，建立初始神經網絡模型： 以S1獲取的試驗數據訓練集為訓練樣本，構建初始神經網絡模型，并獲取神經網絡的初始權重和閾值； S3，訓練神經網絡模型，獲取預裝配角預測值； 以S1獲取的試驗數據訓練集和模擬數據訓練集共同作為訓練樣本，導入初始神經網絡模型中，以焊接工藝參數，焊后同軸度和焊接起始位置坐標為輸入數據，以預裝配角為輸出數據，訓練和優化神經網絡模型至收斂，最終實現預裝配角的預測； S4，指導實際生產，獲得高同軸度的專用車車橋： 根據步驟S3獲取的預裝配角預測值，調整車橋主體與軸套的預裝配角，執行焊接作業，直接獲得高同軸度的專用車車橋。

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