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龍圖騰網(wǎng)獲悉河海大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于能量流信息熵的多微網(wǎng)分布式能量調(diào)度方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120185109B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510654427.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/46；該發(fā)明授權(quán)基于能量流信息熵的多微網(wǎng)分布式能量調(diào)度方法及系統(tǒng)是由華昊辰;周澤天;陳星鶯;梅飛;余昆;甘磊;王博設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于能量流信息熵的多微網(wǎng)分布式能量調(diào)度方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于能量流信息熵的多微網(wǎng)分布式能量調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括：采集多微網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)信息；采集多微網(wǎng)運(yùn)行信息；引入能量流信息熵構(gòu)建多微網(wǎng)控制目標(biāo)模型；根據(jù)多微網(wǎng)控制目標(biāo)模型，構(gòu)建輸出調(diào)度策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；將實(shí)時(shí)采集的多微網(wǎng)運(yùn)行信息輸入到訓(xùn)練好的強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中，輸出調(diào)度策略；執(zhí)行多微網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)度策略。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)微網(wǎng)內(nèi)部、相鄰微網(wǎng)間及微網(wǎng)群全局的三級(jí)平衡；通過(guò)最小化能量流信息熵，提升系統(tǒng)有序性，降低多微網(wǎng)系統(tǒng)中設(shè)備的動(dòng)作頻率，減小調(diào)度需求，提高了分布式能源的本地消納效率；在儲(chǔ)能系統(tǒng)容量獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)考慮了輸電通道容量限制，減小了網(wǎng)絡(luò)阻塞概率。

本發(fā)明授權(quán)基于能量流信息熵的多微網(wǎng)分布式能量調(diào)度方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于能量流信息熵的多微網(wǎng)分布式能量調(diào)度方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：采集多微網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)信息； S2：基于多微網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)信息，采集多微網(wǎng)運(yùn)行信息； S3：基于多微網(wǎng)運(yùn)行信息，引入能量流信息熵構(gòu)建多微網(wǎng)控制目標(biāo)模型； S4：根據(jù)多微網(wǎng)控制目標(biāo)模型，構(gòu)建輸出調(diào)度策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)； S5：對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練； S6：將實(shí)時(shí)采集的多微網(wǎng)運(yùn)行信息輸入到訓(xùn)練好的強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中，輸出調(diào)度策略； S7：執(zhí)行多微網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)度策略； 步驟S3中多微網(wǎng)控制目標(biāo)模型的構(gòu)建包括： 能量交互目標(biāo)設(shè)置為每個(gè)微網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的能量流信息熵最小，即： MinHi10 在m次采集時(shí)刻對(duì)微網(wǎng)i來(lái)說(shuō)能量流信息熵的表達(dá)式為： 其中，abs·為求取絕對(duì)值函數(shù)，pij為能量流概率，表示微網(wǎng)i與微網(wǎng)j之間的能量交互量占微網(wǎng)i總交互電量Eei的比重，ε為對(duì)數(shù)控制參數(shù)； 步驟S4中強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建包括： A1：構(gòu)建多微網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)空間Sk，數(shù)學(xué)表達(dá)式如下： Sk＝{SOCk,Eexk,Pck,Pgk,TLk}15 其中，k表示迭代輪次，SOCk表示微網(wǎng)電池狀態(tài)集合，SOCk＝{soc1,k,…,soci,k,…,socn,k}，soci,k為在第k次迭代時(shí)微網(wǎng)i中儲(chǔ)能的剩余容量可用狀態(tài)百分比；Eexk表示微網(wǎng)間交互電量集合，Eexk＝{Eex11,k,…,Eexij,k,…,Eexnn,k}，Eexij,k為在第k次迭代時(shí)微網(wǎng)i向微網(wǎng)j的送出電量；Pck表示微網(wǎng)內(nèi)用戶(hù)負(fù)載集合，Pck＝{Pc1,k,…,Pci,k,…,Pcn,k}，Pci,k為在第k次迭代時(shí)微網(wǎng)i中用戶(hù)負(fù)荷需求；Pgk表示微網(wǎng)內(nèi)分布式電源出力集合，Pgk＝{Pg1,k,…,Pgi,k,…,Pgn,k}，Pgi,k為在第k次迭代時(shí)微網(wǎng)i中分布式電源的出力，包含化石能源與新能源機(jī)組；TLk表示微網(wǎng)間輸電通道運(yùn)行狀態(tài)集合，TLk＝{TL11,k,…,TLij,k,…,TLnn,k}，TLij,k為在第k次迭代時(shí)輸電方向?yàn)槲⒕W(wǎng)i向微網(wǎng)j方向上的輸電線(xiàn)路是否運(yùn)行，處于運(yùn)行狀態(tài)則TLij,k＝1，不處于運(yùn)行狀態(tài)則TLij,k＝0； A2：構(gòu)建動(dòng)作空間Ak，數(shù)學(xué)表達(dá)式如下： Ak＝{Eex'k+1,Pg'i,k+1,Pbes'i,k+1}16 其中，Eex'k+1表示下一次迭代時(shí)微網(wǎng)的交互電量調(diào)整計(jì)劃集合，Eex'k+1＝{Eex'ii,k+1,…,Eex'ij,k+1,…,Eex'nn,k+1}，Eex'ij,k+1為在第k+1次迭代時(shí)微網(wǎng)i向微網(wǎng)j的送出電量計(jì)劃；Pg'i,k+1表示下一次迭代時(shí)各個(gè)微網(wǎng)分布式發(fā)電裝置的出力計(jì)劃集合，Pg'i,k+1＝{Pg'1,k+1,…,Pg'i,k+1,…,Pg'n,k+1}，Pg'i,k+1為在第k+1次迭代時(shí)微網(wǎng)i中分布式電源的出力計(jì)劃；Pbes'i,k+1表示下一次迭代時(shí)各個(gè)微網(wǎng)儲(chǔ)能充放電功率，Pbes'i,k+1＝{Pbes'1,k+1,…,Pbes'i,k+1,…,Pbes'n,k+1}，Pbes'i,k+1為第k+1次迭代時(shí)微網(wǎng)i中儲(chǔ)能的充放電功率； A3：構(gòu)建獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)Rk，將多微網(wǎng)控制約束模型映射為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)； 步驟A3中獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)Rk的構(gòu)建包括： A3-1：構(gòu)建能量流信息熵獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)Hi,k： 其中，pij為能量流概率，表示微網(wǎng)i與微網(wǎng)j之間的能量交互量占微網(wǎng)i總交互電量Eei的比重，ε為對(duì)數(shù)控制參數(shù)； A3-2：構(gòu)建電力平衡懲罰項(xiàng)Di,k： 其中，EBi,k為第k次迭代時(shí)，微網(wǎng)i在時(shí)間內(nèi)因分布式能源出力波動(dòng)與用戶(hù)負(fù)荷需求而造成的不平衡總電量；Pci,k為用戶(hù)負(fù)荷需求； A3-3：構(gòu)建儲(chǔ)能系統(tǒng)容量獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng) 其中，第k次迭代時(shí)微網(wǎng)i的儲(chǔ)能彈性范圍上界是最大充電容量?jī)?chǔ)能彈性范圍下界是最大放電容量facq是采集頻率； A3-4：構(gòu)建屬于微網(wǎng)i的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)： 其中，r1,r2,r3為權(quán)重系數(shù)。

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