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龍圖騰網獲悉上海冰座晶依科技有限公司申請的專利醫學圖像數據的處理方法、系統及應用獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120182725B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510645177.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權醫學圖像數據的處理方法、系統及應用是由張吉宏;賀黎鋼;姚璨設計研發完成，并于2025-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本醫學圖像數據的處理方法、系統及應用在說明書摘要公布了：本公開提供了一種醫學圖像數據的處理方法、系統及應用，該處理方法包括：獲取預設對象在預設術式下處于當前標準點位的若干幀目標扇面圖像；該目標扇面圖像包括心內超聲心動圖ICE；將每幀目標扇面圖像輸入至預先訓練好的扇面參數預測模型，以輸出對應的目標扇面參數信息。本公開中，通過構建得到可靠的扇面參數預測模型，提高了對輸入的每幀目標扇面圖像的分析處理的精度與效率，給術者提供可靠且全面的輔助信息，協助術者解析心臟結構，指導手術流程等，實現無需額外的硬件設備的情況下，結合AI算法幫助術者進行術前演練規劃與模擬操作，提升操作熟練度、手術的成功率、降低手術成本等。

本發明授權醫學圖像數據的處理方法、系統及應用在權利要求書中公布了：1.一種醫學圖像數據的處理方法，其特征在于，所述處理方法包括： 獲取預設對象在預設術式下處于當前標準點位的若干幀目標扇面圖像；其中，所述目標扇面圖像包括心內超聲心動圖ICE； 將每幀所述目標扇面圖像輸入至預先訓練好的扇面參數預測模型，以輸出對應的目標扇面參數信息；構建所述扇面參數預測模型的步驟，包括： 獲取與所述預設術式對應的若干組歷史樣本數據； 其中，每組所述歷史樣本數據包括不同預設點位處的不同空間位置下的若干樣本扇面圖像，并獲取每個所述樣本扇面圖像對應的樣本扇面參數信息； 將不同所述樣本扇面圖像和對應的所述樣本扇面參數信息作為樣本訓練數據，訓練得到所述扇面參數預測模型； 所述樣本扇面參數信息包括樣本扇面類型，所述扇面參數預測模型包括扇面分類模型，所述目標扇面參數信息包括目標扇面類型； 所述樣本扇面參數信息包括扇面中不同分割區域的樣本結構解剖信息，所述扇面參數預測模型包括分割模型，所述目標扇面參數信息包括扇面中不同分割區域的目標輪廓信息和對應的目標結構解剖信息； 所述處理方法還包括： 構建所述預設對象的標準三維結構模型； 所述輸出對應的目標扇面參數信息的步驟之后，還包括： 控制在所述標準三維結構模型中顯示所述當前標準點位所在的空間位置；和或，所在位置處的所述目標扇面參數信息； 所述輸出對應的目標扇面參數信息的步驟之后，還包括： 確定所述預設對象中與所述預設術式匹配的目標局部區域，并獲取所述目標局部區域匹配的分割區域對應的局部輪廓信息； 獲取所述局部輪廓信息對應的局部輪廓上每個輪廓點的點空間位置信息； 獲取每幀所述目標扇面圖像對應的目標扇面的扇面空間位置信息； 基于所述點空間位置信息和所述扇面空間位置信息，重新構建得到所述目標局部區域對應的局部三維結構模型。

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