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龍圖騰網獲悉心有靈犀科技股份有限公司申請的專利一種基于大數據的車輛風險提示方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120135201B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510616336.9，技術領域涉及：B60W50/14；該發(fā)明授權一種基于大數據的車輛風險提示方法及系統(tǒng)是由施俊;范思文;鄂力煒設計研發(fā)完成，并于2025-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的車輛風險提示方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及大數據技術領域，具體公開了一種基于大數據的車輛風險提示方法及系統(tǒng)。本發(fā)明根據路面粗糙值和路面傾斜度獲取路面摩擦系數，接著獲取制動誤差影響指數，接著根據車輛的初始速度、路面摩擦系數和預設重力加速度獲取有效制動距離，然后根據車輛的初始速度、車輛的質量、制動誤差影響指數和有效制動距離獲取剎車制動力度，根據剎車制動力度對車輛風險進行提示，這樣通過直觀的指示燈提示，并以不同顏色和信號對應不同的剎車制動力度情況，讓駕駛人員快速了解風險狀態(tài)，有助于他們及時調整操作，降低事故風險。同時通過上述步驟能夠直觀告訴駕駛人員需要踩多大的剎車制動力度來滿足當前的剎車距離，從而能夠避免車輛發(fā)生制動風險。

本發(fā)明授權一種基于大數據的車輛風險提示方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的車輛風險提示方法，其特征在于，包括： 獲取車輛駕駛信息，其中，車輛駕駛信息包括路面信息和車輛制動信息； 根據所述車輛制動信息獲取車輛的質量和車輛的初始速度； 根據所述路面信息獲取路面粗糙值和路面傾斜度，并根據所述路面粗糙值和所述路面傾斜度獲取路面摩擦系數； 基于大數據獲取車輛保養(yǎng)信息，根據所述車輛保養(yǎng)信息獲取多個剎車片表面磨損值，并根據多個所述剎車片表面磨損值和預設更換周期獲取制動誤差影響指數的步驟具體包括： 根據預設更換周期獲取剎車片的起始使用時刻和更換時刻； 根據多個所述剎車片表面磨損值、起始使用時刻和更換時刻計算剎車片表面平均磨損程度值； 根據多個所述剎車片表面磨損值和剎車片表面平均磨損程度值計算標準剎車片表面磨損值； 根據所述標準剎車片表面磨損值和剎車片表面平均磨損程度值計算剎車片表面磨損影響系數； 將剎車片表面磨損影響系數作為制動誤差影響指數； 根據所述車輛的初始速度、所述路面摩擦系數和預設重力加速度獲取有效制動距離； 根據所述車輛的初始速度、所述車輛的質量、所述制動誤差影響指數和所述有效制動距離獲取剎車制動力度； 根據所述剎車制動力度對車輛風險進行提示。

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