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龍圖騰網獲悉廣州趣丸網絡科技有限公司申請的專利肖像姿態控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120103877B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510579223.6，技術領域涉及：G05D3/12；該發明授權肖像姿態控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由馬興沛;張順四設計研發完成，并于2025-05-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本肖像姿態控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種肖像姿態控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待控制肖像姿態的原始第一肖像，以及用于對原始第一肖像進行肖像姿態控制的參考視頻片段；將原始第一肖像以及參考視頻片段輸入預先訓練的肖像姿態控制模型，通過肖像姿態控制模型獲取參考視頻片段中各第二肖像的姿態特征，并根據姿態特征獲取姿態控制參數；獲取樣本視頻片段集合中各樣本肖像的表情特征，并根據表情特征獲取表情控制參數；樣本視頻片段集合為用于訓練肖像姿態控制模型所使用的樣本視頻片段組成的集合；利用表情控制參數以及姿態控制參數控制原始第一肖像，以生成肖像姿態控制后的目標第一肖像。采用本方法能夠有效提高肖像姿態控制精度。

本發明授權肖像姿態控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種肖像姿態控制方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待控制肖像姿態的原始第一肖像，以及用于對所述原始第一肖像進行肖像姿態控制的參考視頻片段；所述參考視頻片段中攜帶有多幀第二肖像； 將所述原始第一肖像以及所述參考視頻片段輸入預先訓練的肖像姿態控制模型，通過所述肖像姿態控制模型獲取所述參考視頻片段中各第二肖像的姿態特征，并根據各所述第二肖像的姿態特征獲取姿態控制參數；所述姿態控制參數包括：根據各所述第二肖像的姿態特征得到的姿態特征均值與姿態特征標準差； 獲取樣本視頻片段集合中各樣本肖像的表情特征，并根據各所述樣本肖像的表情特征獲取表情控制參數；所述樣本視頻片段集合為用于訓練所述肖像姿態控制模型所使用的樣本視頻片段組成的集合，各所述樣本視頻片段中攜帶有多幀樣本肖像；所述表情控制參數包括：根據各所述樣本肖像的表情特征得到的表情特征均值與表情特征標準差； 利用所述表情控制參數以及所述姿態控制參數控制所述原始第一肖像，以生成肖像姿態控制后的目標第一肖像；其中，所述表情控制參數用于控制所述目標第一肖像的表情，所述姿態控制參數用于控制所述目標第一肖像的姿態； 所述利用所述表情控制參數以及所述姿態控制參數控制所述原始第一肖像，以生成肖像姿態控制后的目標第一肖像，包括： 獲取所述原始第一肖像的表情特征，以及所述原始第一肖像的姿態特征； 對所述原始第一肖像的表情特征以及所述原始第一肖像的姿態特征進行標準化處理，得到標準化表情特征與標準化姿態特征； 利用所述表情控制參數調整所述標準化表情特征，得到所述目標第一肖像的表情特征，以及利用所述姿態控制參數調整所述標準化姿態特征，得到所述目標第一肖像的姿態特征；包括：將所述表情特征均值與表情特征標準差映射至所述標準化表情特征，以得到所述目標第一肖像的表情特征；將所述姿態特征均值與姿態特征標準差映射至所述標準化姿態特征，以得到所述目標第一肖像的姿態特征； 根據目標第一肖像的表情特征，以及所述目標第一肖像的姿態特征，生成所述目標第一肖像。

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