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龍圖騰網獲悉國網江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司;蘇州科技大學申請的專利電池儲能電站狀態評估與智能感知方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120065000B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510553822.0，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權電池儲能電站狀態評估與智能感知方法及系統是由李亞飛;錢科軍;顧菊平;曹科才;沈秋英;韓克勤;徐濤;鄒啟衡;徐煦;程涵婧;王曉亮;高勝;吳偉明設計研發完成，并于2025-04-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本電池儲能電站狀態評估與智能感知方法及系統在說明書摘要公布了：電池儲能電站狀態評估與智能感知方法及系統，首先，收集電池儲能電站的核心監測量，并進行數據清洗和預處理。然后，通過多階特征提取和復雜關系融合，將多維監測量信息映射到狀態評估空間中，實現對電池運行狀態的全面量化。接著，使用深度時間特征卷積網絡在狀態評估空間中對電池組狀態點演化軌跡進行建模。最后，通過模糊專家狀態分析系統，輸出所述電池儲能電站的健康狀態及異常事件信息，為電池儲能電站態勢感知提供依據。本發明能夠解決電池儲能電站運行態勢感知、健康狀態評估與運行趨勢預測能力不足的問題，為電池儲能電站的智能化運維提供技術支持。

本發明授權電池儲能電站狀態評估與智能感知方法及系統在權利要求書中公布了：1.電池儲能電站狀態評估與智能感知方法，其特征在于，包括： 步驟S10，收集電池儲能電站中各監測量的歷史數據，包括各電池組的電壓、電流、容量、內阻和溫度，并進行數據清洗和預處理； 步驟S20，將預處理后的數據輸入時序-頻域混合特征提取模塊，構建所述監測量的多階特征向量；通過關系融合模塊提取所述多階特征向量中所述監測量間的復雜耦合關系；基于所述復雜耦合關系生成狀態評估向量，對電池儲能電站電池組運行態勢進行量化； 步驟S30，基于所述狀態評估向量構建狀態評估空間；在所述狀態評估空間中，通過深度時間特征卷積網絡對所述電池儲能電站電池組的狀態點演化軌跡進行建模，得到所述狀態點演化軌跡中的高階狀態向量，建模公式如下： ； 其中，表示對第時間步預測得到的高階狀態向量；表示所述深度時間特征卷積網絡DTFCN；表示第時間步對應的狀態評估向量；表示局部軌跡自適應調整項； 步驟S40，結合所述高階狀態向量的特征維度設計模糊規則庫，構建儲能電站模糊專家狀態分析系統；利用所述儲能電站模糊專家狀態分析系統對所述電池儲能電站中電池組的狀態點演化趨勢進行融合分析，輸出所述電池儲能電站的健康狀態及異常事件信息預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司;蘇州科技大學，其通訊地址為：215004 江蘇省蘇州市姑蘇區勞動路555號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。