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龍圖騰網(wǎng)獲悉江西省交通投資集團(tuán)有限責(zé)任公司申請的專利基于云平臺的公路建設(shè)多源數(shù)據(jù)融合處理系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120071071B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510525396.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/80；該發(fā)明授權(quán)基于云平臺的公路建設(shè)多源數(shù)據(jù)融合處理系統(tǒng)是由葉華;肖剛;張華萍;楊明;魏智超;陳云介;梁仁滿設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于云平臺的公路建設(shè)多源數(shù)據(jù)融合處理系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于云平臺的公路建設(shè)多源數(shù)據(jù)融合處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括處理器和存儲器，處理器執(zhí)行存儲器存儲的計算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)如下步驟：獲取各個目標(biāo)子塊對應(yīng)的灰度值集合中的各個灰度值對應(yīng)的像素點(diǎn)替換數(shù)量和對應(yīng)的替換灰度值，根據(jù)各個目標(biāo)子塊對應(yīng)的灰度值集合中的各個灰度值對應(yīng)的替換灰度值和像素點(diǎn)替換數(shù)量，對各個目標(biāo)子塊中的像素點(diǎn)灰度值進(jìn)行替換，得到替換完成后的高分辨率圖像，將多光譜圖像的第一主成分替換為替換完成后的高分辨率圖像的二維矩陣，對替換后的多光譜圖像的所有主成分進(jìn)行PCA逆變換，得到融合圖像。且本發(fā)明能夠提高融合效果。

本發(fā)明授權(quán)基于云平臺的公路建設(shè)多源數(shù)據(jù)融合處理系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于云平臺的公路建設(shè)多源數(shù)據(jù)融合處理系統(tǒng)，包括處理器和存儲器，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)如下步驟： 在公路建設(shè)施工過程中，獲取施工段的高分辨率圖像與多光譜圖像； 利用不同尺寸的窗口對所述高分辨率圖像進(jìn)行分塊，得到各個窗口的分塊效果評價值，根據(jù)所述分塊效果評價值，得到所述高分辨率圖像上的各個目標(biāo)子塊； 利用區(qū)域生長算法分別對所述各個目標(biāo)子塊進(jìn)行分割，得到所述目標(biāo)子塊中的各個分割區(qū)域，根據(jù)所述各個目標(biāo)子塊中的各個像素點(diǎn)的鄰域像素點(diǎn)灰度值以及所述各個目標(biāo)子塊中的各個分割區(qū)域，得到所述各個目標(biāo)子塊的重要程度表征值； 對所述多光譜圖像進(jìn)行主成分分析，得到所述多光譜圖像的主成分，并根據(jù)所述多光譜圖像的第一主成分，得到所述各個目標(biāo)子塊對應(yīng)的匹配子塊； 根據(jù)所述各個目標(biāo)子塊的累積直方圖和所述各個目標(biāo)子塊的重要程度表征值，得到所述各個目標(biāo)子塊對應(yīng)的灰度值集合中的各個灰度值對應(yīng)的像素點(diǎn)替換數(shù)量，根據(jù)所述各個目標(biāo)子塊的累積直方圖上的累積概率值和所述匹配子塊的累積直方圖上的累積概率值，得到所述各個目標(biāo)子塊對應(yīng)的灰度值集合中的各個灰度值對應(yīng)的替換灰度值，所述目標(biāo)子塊對應(yīng)的灰度值集合由所述目標(biāo)子塊中所出現(xiàn)的所有類型的灰度值組成，根據(jù)所述各個目標(biāo)子塊對應(yīng)的灰度值集合中的各個灰度值對應(yīng)的替換灰度值和像素點(diǎn)替換數(shù)量，對所述各個目標(biāo)子塊中的像素點(diǎn)灰度值進(jìn)行替換，得到替換完成后的高分辨率圖像，將所述多光譜圖像的第一主成分替換為所述替換完成后的高分辨率圖像的二維矩陣，并對替換后的所述多光譜圖像的所有主成分進(jìn)行PCA逆變換，得到融合圖像。

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